Update app.py

app.py

@@ -107,7 +107,7 @@ def read_and_process_data(url, user_name):
     return unique_count, df_daily
 
 
-def make_average_forecast(total_by_date, end_date_str="2025-03-15"):
+def make_average_forecast(total_by_date, end_date_str="2025-03-31"):
     """
     Делает «прогноз по среднему» до указанной даты (end_date_str).
     Берём средний дневной прирост count и 
@@ -264,8 +264,8 @@ def process_data():
     model = Prophet()
     model.fit(df_prophet)
     
-    # Прогноз до 15 марта 2025
-    end_date = pd.to_datetime("2025-03-15")
+    # Прогноз до 31 марта 2025
+    end_date = pd.to_datetime("2025-03-31")
     last_date = df_prophet["ds"].max()
     additional_days = (end_date - last_date).days
     future = model.make_future_dataframe(periods=additional_days if additional_days>0 else 0)
@@ -282,7 +282,7 @@ def process_data():
     df_future = df_plot[df_plot["y"].isna()].copy()
     
     # Прогноз по среднему
-    df_avg = make_average_forecast(total_by_date, "2025-03-15")
+    df_avg = make_average_forecast(total_by_date, "2025-03-31")
     
     # Преобразуем для Seaborn
     # История
@@ -326,7 +326,7 @@ def process_data():
         markers=False,
         ax=ax2
     )
-    ax2.set_title("Прогноз до середины марта 2025 (Prophet & По среднему)")
+    ax2.set_title("Прогноз до конца марта 2025 (Prophet & По среднему)")
     ax2.set_xlabel("Дата")
     ax2.set_ylabel("Накопленное число SMS (Всего)")
     fig2.autofmt_xdate(rotation=30)