File size: 1,271 Bytes
874475c
 
 
 
 
 
a093bb1
 
874475c
 
a093bb1
874475c
 
 
 
 
 
 
 
a093bb1
874475c
 
a093bb1
 
 
 
71de207
a093bb1
 
 
 
874475c
 
 
a093bb1
874475c
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
import gradio as gr
from g4f.client import Client

# Создаем экземпляр клиента
client = Client()

# Функция для общения с выбранной моделью
def chat_with_gpt(user_input, selected_model):
    try:
        response = client.chat.completions.create(
            model=selected_model,
            messages=[{"role": "user", "content": user_input}]
        )
        return response.choices[0].message.content
    except Exception as e:
        return str(e)

# Создаем интерфейс Gradio
with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("# Chat with GPT Models")
    
    user_input = gr.Textbox(label="You:", placeholder="Type your message here...")
    
    # Выпадающий список для выбора модели
    model_selector = gr.Dropdown(
        label="Select Model:",
        choices=["gpt-4o", "gpt-4", "gpt-3.5-turbo", "gpt-4o-mini", "o1", "o1-mini"],
        value="gpt-4o"  # Значение по умолчанию
    )
    
    output = gr.Textbox(label="Response:", interactive=False)

    submit_button = gr.Button("Send")
    
    submit_button.click(chat_with_gpt, inputs=[user_input, model_selector], outputs=output)

# Запускаем интерфейс
demo.launch()