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@@ -21,13 +21,16 @@ def generar_musica(descripcion):
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# Generar música
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output = model.generate(descriptions=[descripcion])
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if not output:
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print("Error:
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return "Error: No se pudo generar la música."
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# Guardar el archivo de audio correctamente
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output_path = f"output_{uuid.uuid4().hex}.wav"
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torchaudio.save(output_path,
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print(f"Música generada y guardada en {output_path}")
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return output_path
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21 |
# Generar música
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22 |
output = model.generate(descriptions=[descripcion])
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23 |
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24 |
+
if not isinstance(output, torch.Tensor):
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25 |
+
print("Error: La salida del modelo no es un tensor válido.")
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26 |
return "Error: No se pudo generar la música."
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27 |
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28 |
+
# Convertir el tensor a numpy
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29 |
+
audio_data = output[0].cpu().detach().numpy()
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30 |
+
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31 |
# Guardar el archivo de audio correctamente
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32 |
output_path = f"output_{uuid.uuid4().hex}.wav"
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33 |
+
torchaudio.save(output_path, torch.tensor(audio_data).unsqueeze(0), 32000) # Sample rate 32kHz
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34 |
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35 |
print(f"Música generada y guardada en {output_path}")
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36 |
return output_path
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