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@@ -13,7 +13,7 @@ menu_options = ["Documentation", "Application"]
13
 
14
  selection = st.sidebar.selectbox("Sélectionnez une page", menu_options)
15
 
16
- if selection == "Docummentation":
17
  st.title("Bienvenue sur la documentation")
18
  st.write("L'application de surveillance médicale pour COVID, Pneumonie et Tuberculose est un outil interactif conçu pour aider les professionnels de la santé à suivre et analyser les cas de ces maladies respiratoires. L'application fournit des fonctionnalités permettant de visualiser les données, d'effectuer des analyses approfondies et de prendre des décisions éclairées.")
19
 
@@ -46,14 +46,13 @@ elif selection == "Application":
46
  if btn_prediction:
47
  predictions = model.predict(image_array)
48
  classes = np.argmax(predictions[0])
49
- prediction_proba = model.predict_proba(image_array)
50
 
51
  for cle, valeur in covid_classes.items():
52
  if valeur == classes:
53
  st.write("The diagostic is :",cle)
54
 
55
- st.subheader('Prediction Probability')
56
- st.write(prediction_proba)
57
  if __name__ == '__main__':
58
  main()
59
 
 
13
 
14
  selection = st.sidebar.selectbox("Sélectionnez une page", menu_options)
15
 
16
+ if selection == "Documentation":
17
  st.title("Bienvenue sur la documentation")
18
  st.write("L'application de surveillance médicale pour COVID, Pneumonie et Tuberculose est un outil interactif conçu pour aider les professionnels de la santé à suivre et analyser les cas de ces maladies respiratoires. L'application fournit des fonctionnalités permettant de visualiser les données, d'effectuer des analyses approfondies et de prendre des décisions éclairées.")
19
 
 
46
  if btn_prediction:
47
  predictions = model.predict(image_array)
48
  classes = np.argmax(predictions[0])
49
+
50
 
51
  for cle, valeur in covid_classes.items():
52
  if valeur == classes:
53
  st.write("The diagostic is :",cle)
54
 
55
+
 
56
  if __name__ == '__main__':
57
  main()
58