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@@ -13,7 +13,7 @@ menu_options = ["Documentation", "Application"]
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selection = st.sidebar.selectbox("Sélectionnez une page", menu_options)
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if selection == "
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st.title("Bienvenue sur la documentation")
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st.write("L'application de surveillance médicale pour COVID, Pneumonie et Tuberculose est un outil interactif conçu pour aider les professionnels de la santé à suivre et analyser les cas de ces maladies respiratoires. L'application fournit des fonctionnalités permettant de visualiser les données, d'effectuer des analyses approfondies et de prendre des décisions éclairées.")
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@@ -46,14 +46,13 @@ elif selection == "Application":
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if btn_prediction:
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predictions = model.predict(image_array)
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classes = np.argmax(predictions[0])
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-
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for cle, valeur in covid_classes.items():
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if valeur == classes:
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st.write("The diagostic is :",cle)
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st.write(prediction_proba)
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if __name__ == '__main__':
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main()
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selection = st.sidebar.selectbox("Sélectionnez une page", menu_options)
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+
if selection == "Documentation":
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st.title("Bienvenue sur la documentation")
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st.write("L'application de surveillance médicale pour COVID, Pneumonie et Tuberculose est un outil interactif conçu pour aider les professionnels de la santé à suivre et analyser les cas de ces maladies respiratoires. L'application fournit des fonctionnalités permettant de visualiser les données, d'effectuer des analyses approfondies et de prendre des décisions éclairées.")
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if btn_prediction:
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47 |
predictions = model.predict(image_array)
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48 |
classes = np.argmax(predictions[0])
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+
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50 |
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51 |
for cle, valeur in covid_classes.items():
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if valeur == classes:
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st.write("The diagostic is :",cle)
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+
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if __name__ == '__main__':
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main()
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