Update app.py

app.py

@@ -21,7 +21,6 @@ st.title("Прогнозирование цены автомобиля")
 inputs = {}
 
 # Выбор бренда
-unique_brands = df['brand'].unique()
 selected_brand = st.selectbox("Выберите бренд авто", unique_brands)
 
 # Выбор модели в зависимости от бренда
@@ -30,21 +29,10 @@ selected_model = st.selectbox("Выберите модель авто", brand_mo
 inputs['brand'] = selected_brand
 inputs['model'] = selected_model
 
-# Получаем категориальные столбцы из вашего DataFrame
-categorical_columns = ['brand', 'model', 'поколение', 'тип продавца', 'состояние',
-                        'модификация', 'тип двигателя', 'коробка передач', 'привод',
-                        'комплектация', 'тип кузова', 'цвет', 'авито оценка']
-
-numerical_columns = ['год выпуска', 'пробег', 'объем двигателя']
-
 # Остальные окошки для ввода параметров
-for column in df.columns:
-    if column in categorical_columns:
-        inputs[column] = st.selectbox(f"Выберите значение для {column}", df[column].unique())
-    elif column in numerical_columns:
-        inputs[column] = st.number_input(f"Введите значение для {column}")
-    else:
-        inputs[column] = st.text_input(f"Введите значение для {column}")
+inputs['год выпуска'] = st.number_input("Введите значение для года выпуска")
+inputs['пробег'] = st.number_input("Введите значение для пробега")
+inputs['объем двигателя'] = st.number_input("Введите значение для объема двигателя")
 
 # Кнопка для запуска предсказания
 if st.button("Предсказать цену"):