Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import Conversation, pipeline
+
+# 创建聊天机器人pipeline，使用你的 api key
+chatbot_pipeline = pipeline("conversational", model="Llama-2-70b-chat-hf", use_auth_token="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")
+
+def chatbot_response(input_text, history=[]):
+    # 添加新的用户输入到对话历史
+    history.append(input_text)
+    
+    # 使用 Hugging Face's Conversation API 创建对话
+    conversation = Conversation(input_text)
+    
+    # 获取模型的回答
+    responses = chatbot_pipeline([conversation])
+    model_response = responses[-1].generated_responses[-1]
+    
+    # 添加模型的回答到对话历史
+    history.append(model_response)
+
+    # 创建用于显示在 Gradio UI 的聊天历史
+    chat_log = [(u,b) for u,b in zip(history[::2], history[1::2])]
+
+    return chat_log, history
+
+# 创建 Gradio 接口
+iface = gr.Interface(
+    fn=chatbot_response, 
+    inputs=gr.inputs.Textbox(lines=2, placeholder='Type a message...'), 
+    outputs=[gr.outputs.Textbox(label="Chat History"), gr.outputs.Textbox(label="Chat Log")]
+)
+
+# 启动 Gradio 应用
+iface.launch()