Update app.py

app.py

@@ -7,20 +7,20 @@ import json
 import pyarrow.parquet as pq
 
 # Hugging Face 토큰 확인
-hf_token = "새로운 토큰"
+hftoken = "새로운 토큰"
 
-if not hf_token:
-    raise ValueError("HF_TOKEN 환경 변수가 설정되지 않았습니다.")
+if not hftoken:
+    raise ValueError("H 환경 변수가 설정되지 않았습니다.")
 
 # 모델 정보 확인
-api = HfApi(token=hf_token)
+api = HfApi(token=hftoken)
 
 try:
-    client = InferenceClient("meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct", token=hf_token)
+    client = InferenceClient("meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct", token=hftoken)
 except Exception as e:
     print(f"rror initializing InferenceClient: {e}")
     # 대체 모델을 사용하거나 오류 처리를 수행하세요.
-    # 예: client = InferenceClient("gpt2", token=hf_token)
+    # 예: client = InferenceClient("gpt2", token=hftoken)
 
 # 현재 스크립트의 디렉토리를 기준으로 상대 경로 설정
 currentdir = os.path.dirname(os.path.abspath(file))
@@ -34,7 +34,7 @@ try:
     print(f"컬럼: {df.columns}")
 except Exception as e:
     print(f"Parquet 파일 로드 중 오류 발생: {e}")
-    df = pd.atarame(columns=['instruction', 'responsea'])  # 빈 Datarame 생성
+    df = pd.atarame(columns=['instruction', 'responsea'])  # 빈 atarame 생성
 
 def getanswer(question):
     matchinganswer = df[df['instruction'] == question]['responsea'].values
@@ -69,7 +69,7 @@ def respond(
         fullprompt += f"Human: {message}\nAI:"
 
         APIL = "https://api-inference.huggingface.co/models/meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct"
-        headers = {"Authorization": f"Bearer {hf_token}"}
+        headers = {"Authorization": f"Bearer {hftoken}"}
 
         def query(payload):
             response = requests.post(APIL, headers=headers, json=payload)
@@ -114,13 +114,13 @@ demo = gr.ChatInterface(
 Parquet 파일에 없는 내용에 대해서는 적절한 대답을 생성해 주세요.
 """, label="시스템 프롬프트"),
         gr.Slider(minimum=1, maximum=4000, value=1000, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="emperature"),
+        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="temperature"),
         gr.Slider(
             minimum=0.1,
             maximum=1.0,
             value=0.95,
             step=0.05,
-            label="op-p (nucleus sampling)",
+            label="top-p (nucleus sampling)",
         ),
     ],
     examples=[