Update app.py

app.py

@@ -95,7 +95,7 @@ if choice == "Sketchpad input":
             if pred_raw is not None:    
                 pred_class, accuracy = labels[np.argmax(pred_raw)], np.max(pred_raw)*100
                 st.write(f"Class : {labels[np.argmax(pred_raw)]}")
-                st.write(f"with accuracy : {accuracy:.2f} %")
+                st.write(f"with probability : {accuracy:.2f} %")
 
                 st.divider()
                 strokes = Getdetail()[pred_class]['Strokes']
@@ -123,7 +123,7 @@ elif choice == "Image input":
         if pred_raw is not None:    
             pred_class, accuracy = labels[np.argmax(pred_raw)], np.max(pred_raw)*100
             st.write(f"Class : {labels[np.argmax(pred_raw)]}")
-            st.write(f"with accuracy : {accuracy:.2f} %")
+            st.write(f"with probability : {accuracy:.2f} %")
 
             st.write('---------------------------------------')
             strokes = Getdetail()[pred_class]['Strokes']
@@ -162,7 +162,7 @@ elif choice == "about NihonGO !":
     st.markdown("- JLPTN5 : ระบบสามารถแยกแยะคันจิจำนวน 80 ตัวพื้นฐานตามเนื้อหาคันจิจากการสอบวัดระดับ JLPTN5")
     st.image('total_kanji.png', caption='JLPTN5 Kanji detail')
     st.subheader("Feature")
-    st.markdown("""     1. บอกคันจิที่ระบบตรวจจับได้พร้อมกับค่าความเชื่อมั่น (accuracy score.)
+    st.markdown("""     1. บอกคันจิที่ระบบตรวจจับได้พร้อมกับค่าความเชื่อมั่น (probability score.)
                 
     2. จำนวนเส้น stroke ที่ใช้ในการเขียนคันจิ