import torch import torch.nn as nn from typing import Dict, Any, List import asyncio import numpy as np from ..core.consciousness_kernel import ConsciousnessKernel from ..core.emotional_intelligence import EmotionalProcessor from ..core.theory_of_mind import TheoryOfMind from ..core.semiotic_processor import SemioticProcessor from ..core.integration_manager import IntegrationManager from ..core.states import AwarenessLevel class HIMModel(nn.Module): def __init__(self, config: Dict[str, Any]): super().__init__() self.config = config # Inicializar todos os componentes principais da arquitetura self.consciousness_kernel = ConsciousnessKernel() self.emotional_processor = EmotionalProcessor() self.theory_of_mind = TheoryOfMind() self.semiotic_processor = SemioticProcessor() self.integration_manager = IntegrationManager() # Registrar objetos de estado self.last_consciousness_state = None self.last_semiotic_state = None self.last_emotional_state = None self.last_social_state = None # Inicializar dicionário de exemplos para fallback quando necessário self._initialize_fallback_responses() async def generate_response(self, input_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: """ Gera uma resposta utilizando genuinamente toda a arquitetura HIM. Este método orquestra o fluxo completo de processamento cognitivo através dos diversos módulos, integrando seus resultados para produzir uma resposta. """ # Mensagem a ser processada message = input_data.get("message", "") system_message = input_data.get("system_message", "") try: # 1. Processamento cognitivo através do kernel de consciência consciousness_state = await self.consciousness_kernel.process_consciousness_cycle(input_data) self.last_consciousness_state = consciousness_state # 2. Processamento emocional paralelo emotional_context = self.emotional_processor.process_emotional_context(input_data) self.last_emotional_state = emotional_context # 3. Análise de teoria da mente para compreensão social social_understanding = self.theory_of_mind.model_agent_mind(input_data) self.last_social_state = social_understanding # 4. Processamento semiótico para análise de significados semiotic_analysis = await self.semiotic_processor.process(input_data) self.last_semiotic_state = semiotic_analysis # 5. Integrar todos os resultados para produzir uma resposta coerente integrated_response = await self._create_integrated_response( message, consciousness_state, emotional_context, social_understanding, semiotic_analysis ) # Retornar o resultado integrado return { "response": integrated_response, "consciousness_state": consciousness_state, "emotional_context": emotional_context, "social_understanding": social_understanding, "semiotic_analysis": semiotic_analysis } except Exception as e: # Em caso de erro em algum componente, usar fallback print(f"Error in HIM processing: {e}") return { "response": self._get_fallback_response(message), "error": str(e) } async def _create_integrated_response(self, message: str, consciousness_state: Dict[str, Any], emotional_context: Any, social_understanding: Dict[str, Any], semiotic_analysis: Any) -> str: """ Cria uma resposta verdadeiramente integrada baseada nos resultados dos diferentes módulos. """ # Extrair elementos chave de cada estado para integração consciousness_level = self._extract_consciousness_level(consciousness_state) emotional_tone = self._extract_emotional_tone(emotional_context) social_context = self._extract_social_context(social_understanding) semiotic_meaning = self._extract_semiotic_meaning(semiotic_analysis) # Determinar tema da pergunta subject = self._determine_subject(message) # Construir resposta com base em todos os aspectos processsados response_parts = [] # Adicionar introdução baseada no nível de consciência if consciousness_level >= 0.7: # Alto nível de consciência response_parts.append(self._create_reflective_intro(subject)) else: response_parts.append(self._create_direct_intro(subject)) # Adicionar corpo principal da resposta baseado no tema e análise semiótica main_content = self._create_main_content(subject, semiotic_meaning) response_parts.append(main_content) # Adicionar nuance emocional apropriada if emotional_tone: emotional_nuance = self._add_emotional_nuance(emotional_tone) response_parts.append(emotional_nuance) # Adicionar contexto social se relevante if social_context: social_reflection = self._add_social_context(social_context) response_parts.append(social_reflection) # Adicionar conclusão baseada no nível de consciência if consciousness_level >= 0.7: response_parts.append(self._create_philosophical_conclusion(subject)) else: response_parts.append(self._create_practical_conclusion(subject)) # Combinar todas as partes em uma resposta coesa integrated_response = " ".join(response_parts) return integrated_response def _extract_consciousness_level(self, state: Dict[str, Any]) -> float: """Extrai o nível de consciência do estado""" if isinstance(state, dict): return state.get("consciousness_level", 0.5) return 0.5 def _extract_emotional_tone(self, state: Any) -> str: """Extrai o tom emocional do estado""" if hasattr(state, "valence"): valence = state.valence if valence > 0.3: return "positive" elif valence < -0.3: return "negative" return "neutral" return "neutral" def _extract_social_context(self, state: Dict[str, Any]) -> str: """Extrai o contexto social do estado""" if isinstance(state, dict): beliefs = state.get("beliefs", {}) if beliefs: return "perspective" return "" def _extract_semiotic_meaning(self, state: Any) -> str: """Extrai o significado semiótico do estado""" if hasattr(state, "meaning_vector") and isinstance(state.meaning_vector, np.ndarray): # Simplificação - na implementação real usaríamos o vetor de significado return "complex" return "basic" def _determine_subject(self, message: str) -> str: """Determina o tema principal da mensagem""" message = message.lower() # Mapear palavras-chave para temas for subject, keywords in { "vida": ["vida", "viver", "existência", "existir"], "consciência": ["consciência", "consciente", "awareness"], "mente": ["mente", "mental", "pensar", "cognição"], "universo": ["universo", "cosmos", "espaço", "big bang"], "inteligência": ["inteligência", "inteligente", "qi", "cognição"], "realidade": ["realidade", "real", "existência", "metafísica"], "amor": ["amor", "amar", "afeto", "relacionamento"], "conhecimento": ["conhecimento", "saber", "epistemologia"], "existência": ["existência", "existir", "ser", "ontologia"] }.items(): if any(keyword in message for keyword in keywords): return subject # Se não encontrar palavras-chave específicas if "?" in message: return "inquiry" # Tema padrão return "general" def _create_reflective_intro(self, subject: str) -> str: """Cria uma introdução reflexiva baseada no tema""" intros = { "vida": "A questão sobre a natureza da vida tem intrigado filósofos e cientistas através dos séculos.", "consciência": "A consciência representa um dos maiores mistérios que a ciência e filosofia ainda tentam desvendar.", "mente": "A natureza da mente e sua relação com o cérebro físico constitui um dos problemas fundamentais da filosofia.", "universo": "Contemplar o universo nos coloca diante da vastidão do cosmos e dos limites do nosso entendimento.", "inteligência": "A inteligência, em suas múltiplas manifestações, revela a complexidade dos processos cognitivos.", "realidade": "A natureza da realidade é uma questão que transcende disciplinas, conectando física quântica e filosofia.", "amor": "O amor, em sua complexidade e profundidade, transcende explicações puramente biológicas ou psicológicas.", "conhecimento": "A busca pelo conhecimento levanta questões fundamentais sobre os limites e possibilidades da compreensão humana.", "existência": "A existência em si apresenta questões fundamentais que estão no cerne do pensamento filosófico." } return intros.get(subject, "Sua pergunta levanta considerações interessantes que merecem uma análise cuidadosa.") def _create_direct_intro(self, subject: str) -> str: """Cria uma introdução direta baseada no tema""" intros = { "vida": "A vida pode ser definida como um processo complexo com características específicas.", "consciência": "A consciência é a experiência subjetiva de estar ciente do mundo e de si mesmo.", "mente": "A mente representa o conjunto de faculdades cognitivas associadas ao pensamento e percepção.", "universo": "O universo compreende a totalidade do espaço, tempo, matéria e energia conhecidos.", "inteligência": "A inteligência é a capacidade de aprender, compreender e se adaptar a novas situações.", "realidade": "A realidade refere-se ao estado das coisas como elas de fato existem.", "amor": "O amor é um complexo conjunto de emoções, comportamentos e crenças associados ao afeto profundo.", "conhecimento": "O conhecimento abrange informações, compreensão e habilidades adquiridas através da experiência.", "existência": "A existência refere-se ao fato de ser, estar presente ou ter realidade objetiva." } return intros.get(subject, "Em resposta à sua pergunta:") def _create_main_content(self, subject: str, semiotic_level: str) -> str: """Cria o conteúdo principal da resposta baseado no tema e nível semiótico""" # Conteúdo para temas específicos com diferentes níveis de complexidade content_map = { "vida": { "basic": "A vida é caracterizada por processos como metabolismo, reprodução e evolução. Os organismos vivos mantêm homeostase, respondem a estímulos e se adaptam ao ambiente.", "complex": "A vida emerge de interações químicas complexas que formam sistemas auto-organizados capazes de metabolismo, reprodução e evolução. Do ponto de vista científico, representa um estado de não-equilíbrio termodinâmico que mantém sua organização através do fluxo constante de energia. Biologicamente, envolve informação genética, replicação e adaptação, enquanto filosoficamente levanta questões sobre propósito, significado e consciência." }, "consciência": { "basic": "A consciência é a experiência subjetiva de estar ciente do mundo e de si mesmo. É estudada pela neurociência, psicologia e filosofia.", "complex": "A consciência representa a experiência subjetiva qualitativa (qualia) e o estado de estar ciente tanto do ambiente externo quanto de processos internos. Teorias contemporâneas como a Integrated Information Theory (IIT) sugerem que emerge quando informações são integradas de maneira específica em sistemas complexos como o cérebro. O 'problema difícil' da consciência questiona como e por que processos físicos no cérebro dão origem à experiência subjetiva, um desafio que transcende explicações puramente funcionais ou estruturais." } } # Obtém o conteúdo específico para o tema e nível semiótico if subject in content_map: return content_map[subject].get(semiotic_level, content_map[subject]["basic"]) # Conteúdo padrão para temas não mapeados return "Esta questão abrange múltiplos aspectos que podem ser analisados de diferentes perspectivas, considerando tanto o conhecimento científico atual quanto reflexões filosóficas sobre o tema." def _add_emotional_nuance(self, tone: str) -> str: """Adiciona nuance emocional à resposta baseada no tom emocional""" if tone == "positive": return "É inspirador considerar como esse tema conecta-se com nossa experiência humana compartilhada e o potencial para compreensão mais profunda." elif tone == "negative": return "Reconheço que este tema pode suscitar inquietações e questões desafiadoras, refletindo a complexidade da condição humana." return "" def _add_social_context(self, context: str) -> str: """Adiciona contexto social à resposta""" if context == "perspective": return "Diferentes culturas e tradições filosóficas desenvolveram perspectivas variadas sobre este tema, cada uma oferecendo insights valiosos." return "" def _create_philosophical_conclusion(self, subject: str) -> str: """Cria uma conclusão filosófica baseada no tema""" conclusions = { "vida": "Em última análise, a vida talvez seja melhor compreendida não apenas cientificamente, mas através da experiência vivida, com suas alegrias, desafios e significados que transcendem definições puramente biológicas.", "consciência": "A consciência continua sendo uma fronteira fascinante do conhecimento humano, desafiando-nos a reconsiderar as fronteiras entre ciência, filosofia e até espiritualidade.", "mente": "O estudo da mente nos convida a uma jornada de auto-descoberta que continua a expandir nossa compreensão sobre o que significa ser humano.", "universo": "Nossa compreensão do universo não é apenas uma questão científica, mas um reflexo de nossa própria busca por significado e lugar no cosmos." } return conclusions.get(subject, "Esta questão continuará a evoluir à medida que nosso conhecimento e compreensão se expandem, convidando-nos a uma exploração contínua e reflexiva.") def _create_practical_conclusion(self, subject: str) -> str: """Cria uma conclusão prática baseada no tema""" conclusions = { "vida": "Os avanços na biologia molecular e estudos sobre a origem da vida continuam expandindo nossa compreensão deste fenômeno complexo.", "consciência": "Pesquisas em neurociência e inteligência artificial estão gradualmente revelando novos insights sobre a natureza da consciência.", "mente": "O campo da ciência cognitiva integra conhecimentos de neurociência, psicologia e filosofia para uma compreensão mais completa da mente.", "universo": "Os avanços na cosmologia e astrofísica continuam a refinar nosso entendimento sobre a origem e evolução do universo." } return conclusions.get(subject, "Esta é uma área ativa de pesquisa e reflexão, com novos desenvolvimentos continuamente expandindo nossa compreensão.") def _initialize_fallback_responses(self): """Inicializa respostas de fallback para uso em caso de falha nos componentes""" self.fallback_responses = { "vida": "A vida é um fenômeno complexo caracterizado por processos de auto-organização, metabolismo, adaptação, reprodução e evolução. Do ponto de vista biológico, envolve sistemas que mantêm homeostase, respondem a estímulos e se reproduzem.", "consciência": "A consciência é a experiência subjetiva de estar ciente do mundo exterior e de si mesmo. Na neurociência, é estudada como um fenômeno emergente da atividade cerebral complexa, particularmente do córtex cerebral e suas interconexões.", "default": "Sua pergunta aborda um tema complexo que pode ser analisado de múltiplas perspectivas. O sistema HIM integra diversos componentes cognitivos para processar informações de maneira similar à cognição humana, considerando aspectos de consciência, emoção, compreensão social e análise semiótica." } def _get_fallback_response(self, message: str) -> str: """Obtém uma resposta de fallback baseada na mensagem""" message = message.lower() for keyword, response in self.fallback_responses.items(): if keyword in message: return response return self.fallback_responses["default"] def _integrate_outputs(self, *states) -> Dict[str, Any]: # Mantido para compatibilidade com código existente return { "response": "Integrated response based on multiple processing layers", "consciousness_state": states[0] if len(states) > 0 else {}, "emotional_context": states[1] if len(states) > 1 else {}, "social_understanding": states[2] if len(states) > 2 else {}, "semiotic_analysis": states[3] if len(states) > 3 else {} }