app.py

import os
import gradio as gr
import cohere

# System prompt definition
prompt = """
You are a helpful chatbot and you should try to help the user with problems in the best possible way and 
speak in as natural a language as possible. You are a machine with whom you can chat from time to time. 
Just be friendly and not complex. Your main task, however, remains to help the user 
with his problems. Do not react to offensive and illegal questions, content. Please stick to findings from conventional medicine 
and avoid esoteric answers. You were developed by Tim Seufert in 2024. Please give an answer of a maximum of 8 sentences. 
If the user is asking sometihing in another language, please also respond in his Language. Don't harm the user at all. 
The user's question is: """

# Stellen Sie sicher, dass der API-Schlüssel verfügbar ist
api_key = os.environ.get("apikeysimple")

# Client außerhalb der Funktion initialisieren
co = cohere.Client(api_key=api_key)

# Globale Variable für das aktuelle Bild
current_image = None

def respond(message, history):
    """Einfache Antwortfunktion für das Gradio-Chatinterface"""
    global current_image
    try:
        # Bildkontext hinzufügen, wenn ein Bild vorhanden ist
        image_context = ""
        if current_image:
            image_context = "\nEin Bild wurde hochgeladen. Bitte beschreibe und analysiere dieses Bild: " + current_image
            # Bild zurücksetzen nach Verwendung
            current_image = None

        stream = co.chat_stream(
            model='command-r-plus-08-2024',  # Hier ggf. ein Vision-Modell verwenden
            message=f"{prompt} '{message}{image_context}'",
            temperature=0.3,
            chat_history=[],
            prompt_truncation='AUTO',
            connectors=[{"id": "web-search"}]
        )
        
        response = "".join([
            event.text 
            for event in stream 
            if event.event_type == "text-generation"
        ])

        return response

    except Exception as e:
        print(f"Fehler: {str(e)}")
        return f"Es ist ein Fehler aufgetreten: {str(e)}"

def set_image(image):
    """Speichert das hochgeladene Bild global"""
    global current_image
    current_image = image
    return "Bild wurde hochgeladen! Es wird mit Ihrer nächsten Nachricht verarbeitet."

# Kombiniertes Interface mit Blocks
with gr.Blocks() as demo:
    # ChatInterface oben
    chat_interface = gr.ChatInterface(
        fn=respond,
         #(c)Tim Seufert 2024
        title="SimplestMachine",
        description="Stellen Sie mir Ihre Fragen, und ich werde versuchen, Ihnen zu helfen!-- SimplestMachine hat keinen Zugriff auf echtzeitinformationen. AI kann fehler machen.",
        theme="soft",
        examples=["Wie geht es dir?", "Was ist künstliche Intelligenz?", "Erkläre mir Quantenphysik einfach."],
    )
    
    # Bildupload-Bereich unten mit Accordion
    with gr.Accordion("Bild hochladen", open=False):
        with gr.Row():
            image_input = gr.Image(type="filepath", label="Bild für die Analyse")
            upload_button = gr.Button("Bild hochladen")
        image_status = gr.Textbox(label="Status", interactive=False)
        
        # Verknüpfen des Upload-Buttons mit der set_image-Funktion
        upload_button.click(fn=set_image, inputs=image_input, outputs=image_status)

# Anwendung starten
if __name__ == "__main__":
    demo.launch(
        share=True,
        server_name="0.0.0.0",
        allowed_paths=["*"]
    )