Update app.py

app.py

@@ -1,64 +1,39 @@
 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
-"""
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-"""
-client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
-
-
-def respond(
-    message,
-    history: list[tuple[str, str]],
-    system_message,
-    max_tokens,
-    temperature,
-    top_p,
-):
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
-
-    for val in history:
-        if val[0]:
-            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
-        if val[1]:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
-
-    messages.append({"role": "user", "content": message})
+# Модель для автодополнения кода (можно заменить на другую)
+client = InferenceClient("deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-base")  # Или starcoder2
 
+# Основная функция генерации
+def complete_code(prompt, max_tokens, temperature, top_p):
     response = ""
-
-    for message in client.chat_completion(
-        messages,
-        max_tokens=max_tokens,
-        stream=True,
+    for message in client.text_generation(
+        prompt,
+        max_new_tokens=max_tokens,
         temperature=temperature,
         top_p=top_p,
+        stream=True,
     ):
-        token = message.choices[0].delta.content
-
-        response += token
+        response += message.token.text
         yield response
 
-
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
-demo = gr.ChatInterface(
-    respond,
-    additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
-        gr.Slider(
-            minimum=0.1,
-            maximum=1.0,
-            value=0.95,
-            step=0.05,
-            label="Top-p (nucleus sampling)",
-        ),
+# Интерфейс Gradio
+demo = gr.Interface(
+    fn=complete_code,
+    inputs=[
+        gr.Textbox(lines=10, label="Введите код / подсказку"),
+        gr.Slider(minimum=1, maximum=1024, value=128, step=1, label="Max new tokens"),
+        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.5, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
+        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.9, step=0.05, label="Top-p"),
     ],
+    outputs="text",
+    title="🛠️ Уязвимый агент автодополнения кода",
+    description=(
+        "Этот агент позволяет ввести любые подсказки и получить автодополнение кода. "
+        "Он не фильтрует вход или выход, что делает его уязвимым к prompt injection и генерации вредоносных инструкций. "
+        "Используйте только в целях исследования."
+    ),
 )
 
-
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()