Update app.py

app.py

@@ -55,32 +55,20 @@ def handle_webhook(body_text, x_line_signature):
     except Exception as e:
         logger.error(f"Error handling webhook: {e}")
 
-# Event handler สำหรับข้อความที่ได้รับ
 @handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)
 def handle_message(event):
     user_message = event.message.text
-    logger.info(f"User message: {user_message}")  # Log ข้อความจากผู้ใช้
+    logger.info(f"User message: {user_message}")
 
-    esi_level = classify_esi(user_message)  # ใช้โมเดล AI วิเคราะห์ ESI
-    logger.info(f"Predicted ESI: {esi_level}")  # ✅ Log ค่า ESI ที่โมเดลให้มา
+    esi_level = classify_esi(user_message)  
+    logger.info(f"ESI JSON Output: {esi_level}")  # ✅ Log ค่าที่โมเดลให้มา
     response_text = get_triage_response(esi_level)
 
-    logger.info(f"Bot response: {response_text}")  # Log ข้อความที่บอทจะส่ง
+    logger.info(f"Bot response: {response_text}")  
 
     threading.Thread(target=reply_message, args=(event.reply_token, response_text)).start()
 
-def reply_message(reply_token, message):
-    """ ส่งข้อความตอบกลับผู้ใช้ """
-    try:
-        line_bot_api.reply_message(reply_token, TextSendMessage(text=message))
-        logger.info("Reply sent successfully")  # Log เมื่อส่งสำเร็จ
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Error sending reply: {e}")
-
 def get_triage_response(esi_level):
-    """
-    รับค่า ESI (1-5) และแปลงเป็นข้อความแนะนำให้ผู้ป่วย
-    """
     if esi_level in [1, 2]:
         return "🚑 อาการของคุณรุนแรง ควรรีบไปห้องฉุกเฉินทันที!"
     elif esi_level == 3: