Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+import os
+import threading
+from flask import Flask, request, jsonify
+from linebot import LineBotApi, WebhookHandler
+from linebot.models import MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage
+from model import classify_esi  # นำเข้าโมเดลจาก model.py
+
+# ✅ โหลด Environment Variables
+LINE_ACCESS_TOKEN = os.getenv("LINE_ACCESS_TOKEN")
+LINE_CHANNEL_SECRET = os.getenv("LINE_CHANNEL_SECRET")
+
+# ✅ ตั้งค่า Flask App
+app = Flask(__name__)
+line_bot_api = LineBotApi(LINE_ACCESS_TOKEN)
+handler = WebhookHandler(LINE_CHANNEL_SECRET)
+
+@app.route("/")
+def home():
+    return "DeepSeek AI ESI Classifier is running!"
+
+@app.route("/webhook", methods=["POST"])
+def webhook():
+    signature = request.headers.get("X-Line-Signature", "No Signature")
+    body = request.get_data(as_text=True)
+
+    if not signature:
+        return "Missing Signature", 400
+
+    threading.Thread(target=handler.handle, args=(body, signature)).start()
+    return "OK", 200
+
+@handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)
+def handle_message(event):
+    user_message = event.message.text
+    esi_level = classify_esi(user_message)
+
+    if esi_level in [1, 2]:
+        response_text = f"🚨 อาการของคุณรุนแรง ควรรีบไปห้องฉุกเฉินทันที! (ESI {esi_level})"
+    elif esi_level == 3:
+        response_text = f"🩺 คุณควรพบแพทย์เร็วที่สุดเพื่อตรวจสอบเพิ่มเติม (ESI {esi_level})"
+    elif esi_level in [4, 5]:
+        response_text = f"💊 อาการของคุณสามารถรอพบแพทย์ที่ OPD ได้ (ESI {esi_level})"
+    else:
+        response_text = "❌ ไม่สามารถประเมินได้ กรุณาลองอธิบายอาการให้ละเอียดขึ้น"
+
+    threading.Thread(target=lambda: line_bot_api.reply_message(event.reply_token, TextSendMessage(text=response_text))).start()
+
+# ✅ รันแอป
+if __name__ == "__main__":
+    app.run(host="0.0.0.0", port=7860)