Update app.py

app.py

@@ -18,7 +18,7 @@ m = NeuralProphet(n_forecasts=3,
     changepoints_range=9, num_hidden_layers=6, daily_seasonality= False, weekly_seasonality = False, yearly_seasonality = True, ar_reg=True,
     n_changepoints=450, trend_reg_threshold=True, d_hidden=9, global_normalization=True, global_time_normalization=True, seasonality_reg=1, unknown_data_normalization=True,
     seasonality_mode="multiplicative", drop_missing=True,
-    learning_rate=0.1, epochs=600
+    learning_rate=0.1
 )
 
 m.fit(df, freq='D')
@@ -43,13 +43,13 @@ def predict_vn_index(option=None):
 
 
 if __name__ == "__main__":
-    dropdown = gr.inputs.Dropdown(["VNIndex"], label="Choose an option", default="VNIndex")
+    dropdown = gr.inputs.Dropdown(["BTC"], label="Choose an option", default="VNIndex")
     outputs = [
-        gr.outputs.Image(type="filepath", label="Lịch sử VNIndex và dự đoán"),
-        gr.outputs.Image(type="filepath", label="Dự đoán VNIndex cho 45 ngày tới"),
+        gr.outputs.Image(type="filepath", label="Lịch sử BTC và dự đoán"),
+        gr.outputs.Image(type="filepath", label="Dự đoán BTC cho 90 ngày tới"),
         gr.outputs.Textbox(label="Mô tả"),
         gr.outputs.Textbox(label="Disclaimer")
     ]
-    interface = gr.Interface(fn=predict_vn_index, inputs=dropdown, outputs=outputs, title="Dự báo VN Index 45 ngày tới")
+    interface = gr.Interface(fn=predict_vn_index, inputs=dropdown, outputs=outputs, title="Dự báo BTC 90 ngày tới")
     interface.launch()