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@@ -7,7 +7,7 @@ model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("TwentyNine/byt5-ain-kana-latin-co
 def transcribe(input_str):
     output_str = ''
 
-    for input in input_str.split(separator='\n'):
+    for input in input_str.split('\n'):
         input_enc  = tokenizer.encode(input_str.strip(), return_tensors='pt')
         output_enc = model.generate(input_enc, max_length=256)