Spaces:
Running
Running
File size: 3,896 Bytes
bd2f353 0fc70c3 11cf479 d627392 79ec25e d627392 8aca7f6 6695749 d627392 8aca7f6 49487f1 c3dd560 c947273 6c6b506 c947273 b951d0b d449724 b951d0b c947273 c3dd560 6695749 bd2f353 63dca7d bd2f353 2f4dbe2 bd2f353 b951d0b d627392 b951d0b 49487f1 b951d0b 49487f1 6695749 49487f1 bd2f353 d627392 bd2f353 b24dca3 79ec25e 8a67596 6695749 8a67596 d627392 cef6ce0 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 |
import gradio as gr
import subprocess
import os
def generate(video, audio, checkpoint, no_smooth, resize_factor, pad_top, pad_bottom, pad_left, pad_right, save_as_video):
if video is None or audio is None or checkpoint is None:
return "Пожалуйста, загрузите видео/изображение и аудио файл, а также выберите чекпойнт."
print(f"Текущая рабочая директория: {os.getcwd()}")
print(f"Содержимое текущей директории: {os.listdir('.')}")
print(f"Проверка наличия 'inference.py': {os.path.exists('inference.py')}")
video_path = video
audio_path = audio
print(f"Путь к видео: {video_path}")
print(f"Путь к аудио: {audio_path}")
output_dir = "outputs"
os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
output_path = os.path.join(output_dir, "output.mp4")
print(f"Путь к выходному файлу: {output_path}")
args = [
"--checkpoint_path", f"checkpoints/{checkpoint}.pth",
"--segmentation_path", "checkpoints/face_segmentation.pth",
"--no_seg",
"--no_sr",
"--face", video_path,
"--audio", audio_path,
"--outfile", output_path,
"--resize_factor", "2",
"--face_det_batch_size", "4",
"--wav2lip_batch_size", "64",
"--fps", "30",
"--pads", str(pad_top), str(pad_bottom), str(pad_left), str(pad_right)
]
if no_smooth:
args.append("--nosmooth")
if save_as_video:
args.append("--save_as_video")
try:
cmd = ["python", "inference.py"] + args
print(f"Запуск инференса с командой: {' '.join(cmd)}")
subprocess.run(cmd, check=True)
except subprocess.CalledProcessError as e:
print(f"Ошибка при выполнении команды: {e}")
return f"Произошла ошибка при обработке: {e}"
if not os.path.exists(output_path):
print("Выходной файл не существует.")
return "Не удалось создать выходное видео."
print(f"Выходной файл создан по пути: {output_path}")
return output_path
with gr.Blocks() as ui:
gr.Markdown("## Lypsinc")
with gr.Row():
video = gr.File(label="Видео или Изображение", type="filepath")
audio = gr.File(label="Аудио", type="filepath")
with gr.Column():
checkpoint = gr.Radio(["wav2lip", "wav2lip_gan"], label="Чекпойнт", value="wav2lip_gan", visible=False)
no_smooth = gr.Checkbox(label="Без сглаживания", value=False)
resize_factor = gr.Slider(minimum=1, maximum=4, step=1, label="Фактор изменения размера", value=2)
with gr.Row():
with gr.Column():
pad_top = gr.Slider(minimum=0, maximum=50, step=1, value=0, label="Отступ сверху")
pad_bottom = gr.Slider(minimum=0, maximum=50, step=1, value=10, label="Отступ снизу")
pad_left = gr.Slider(minimum=0, maximum=50, step=1, value=0, label="Отступ слева")
pad_right = gr.Slider(minimum=0, maximum=50, step=1, value=0, label="Отступ справа")
save_as_video = gr.Checkbox(label="Сохранять как видео", value=True)
generate_btn = gr.Button("Сгенерировать")
with gr.Column():
result = gr.Video(label="Результат")
generate_btn.click(
generate,
inputs=[video, audio, checkpoint, no_smooth, resize_factor, pad_top, pad_bottom, pad_left, pad_right, save_as_video],
outputs=result,
concurrency_limit=30
)
ui.launch(debug=True)
|