Update inference.py

inference.py

@@ -14,9 +14,8 @@ from face_parsing import init_parser, swap_regions
 from esrgan.upsample import upscale, load_sr
 from basicsr.utils.download_util import load_file_from_url
 
-import audio  # Предполагается, что это ваш модуль для обработки аудио
+import audio 
 
-# Оптимизированные импорты: удалены неиспользуемые библиотеки (scipy, json, random, string, glob)
 
 
 def parse_arguments():
@@ -89,7 +88,6 @@ def parse_arguments():
     
     args = parser.parse_args()
 
-    # Определение, является ли ввод статичным изображением
     if os.path.isfile(args.face) and os.path.splitext(args.face)[1].lower() in ['.jpg', '.png', '.jpeg']:
         args.static = True
 
@@ -117,7 +115,7 @@ def face_detect(detector, images, args):
             raise RuntimeError('Image too big to run face detection on GPU. Please use the --resize_factor argument')
         batch_size //= 2
         print(f'Recovering from OOM error; New batch size: {batch_size}')
-        return face_detect(detector, images, args)  # Рекурсивный вызов с уменьшенным batch_size
+        return face_detect(detector, images, args)  
 
     results = []
     pady1, pady2, padx1, padx2 = args.pads
@@ -367,7 +365,6 @@ def main():
     if out:
         out.release()
 
-    # Определение пути к result.avi
     if args.save_as_video:
         final_command = f'ffmpeg -y -i "{args.audio}" -i "{result_avi}" -strict -2 -q:v 1 "{args.outfile}"'
         subprocess.call(final_command, shell=(platform.system() != 'Windows'))