import gradio as gr
import edge_tts
import asyncio
import tempfile
import re
import emoji
from flask import Flask, request, jsonify, render_template_string
app = Flask(__name__)
# Функция для очистки текста от нежелательных символов и эмодзи
def clean_text(text):
# Удаление указанных символов
text = re.sub(r'[*_~><]', '', text)
# Удаление эмодзи
text = emoji.replace_emoji(text, replace='')
return text
# Get all available voices
async def get_voices():
voices = await edge_tts.list_voices()
return {f"{v['ShortName']} - {v['Locale']} ({v['Gender']})": v['ShortName'] for v in voices}
# Text-to-speech function
async def text_to_speech(text, voice, rate, pitch):
if not text.strip():
return None, "Пожалуйста, введите текст для озвучки."
if not voice:
return None, "Пожалуйста, выберите голос."
# Очистка текста
text = clean_text(text)
voice_short_name = voice.split(" - ")[0]
rate_str = f"{rate:+d}%"
pitch_str = f"{pitch:+d}Hz"
communicate = edge_tts.Communicate(text, voice_short_name, rate=rate_str, pitch=pitch_str)
with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".mp3") as tmp_file:
tmp_path = tmp_file.name
try:
await communicate.save(tmp_path)
except Exception as e:
return None, f"Произошла ошибка при конвертации текста в речь: {str(e)}"
return tmp_path, None
# HTML шаблон
HTML_TEMPLATE = """
Озвучка с музыкальной атмосферой