Upload app.py

app.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+import openai
+import whisper
+import gradio as gr
+
+# Setarea cheii API OpenAI
+openai.api_key = "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"  # Înlocuiește cu cheia ta reală OpenAI
+
+# Încarcă modelul Whisper
+model = whisper.load_model("base")
+
+# Funcția pentru procesarea fișierului audio
+def proceseaza_audio(file):
+    # Transcriere audio folosind Whisper
+    result = model.transcribe(file.name)
+    text_transcris = result["text"]
+    
+    # Rezumat generat de OpenAI
+    response = openai.ChatCompletion.create(
+        model="gpt-3.5-turbo",
+        messages=[
+            {"role": "system", "content": "Rezumă textul următor în mod concis."},
+            {"role": "user", "content": text_transcris},
+        ]
+    )
+    rezumat = response['choices'][0]['message']['content']
+    return text_transcris, rezumat
+
+# Interfața Gradio
+inputs = gr.Audio(source="upload", type="numpy")
+outputs = [gr.Textbox(label="Transcrierea textului"), gr.Textbox(label="Rezumatul textului")]
+
+# Lansează aplicația
+gr.Interface(
+    fn=proceseaza_audio,
+    inputs=inputs,
+    outputs=outputs,
+    title="Transcriere și Rezumat AI",
+    description="Această aplicație transcrie fișiere audio și creează un rezumat al conținutului folosind AI."
+).launch()