Delete app.py

app.py

@@ -1,30 +0,0 @@
-import gradio as gr
-import whisper
-import openai
-from typing import List
-
-# Setează cheia ta OpenAI (înlocuiește YOUR_API_KEY cu cheia ta reală)
-openai.api_key = "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"
-
-# Încarcă modelul Whisper
-model = whisper.load_model("base")
-
-def proceseaza_audio(files: List[str]):
-    # ... (logică similară, dar procesează o listă de fișiere)
-
-inputs = gr.File(label="Alegeți fișierele audio", type="filepath", multiple=True)
-outputs = [
-    gr.Textbox(label="Transcrierea textului"),
-    gr.Textbox(label="Rezumatul textului")
-]
-
-# Adăugăm un slider pentru a ajusta lungimea rezumatului
-with gr.Blocks() as interface:
-    inputs = gr.inputs.File(label="Alegeți fișierele audio", type="filepath", multiple=True)
-    outputs = gr.outputs.Textbox(label="Rezumatul textului")
-    length = gr.Slider(minimum=50, maximum=300, value=150, step=1, label="Lungimea rezumatului")
-
-    btn = gr.Button("Procesează")
-    out = btn.click(fn=proceseaza_audio, inputs=[inputs, length], outputs=outputs)
-
-interface.launch()