Delete app.py

app.py

@@ -1,32 +0,0 @@
-import gradio as gr
-import whisper
-import openai
-
-# Setează cheia ta OpenAI (înlocuiește YOUR_API_KEY cu cheia ta reală)
-openai.api_key = "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"
-
-# Încarcă modelul Whisper
-model = whisper.load_model("base")
-
-def proceseaza_audio(file):
-    # Transcriere audio folosind Whisper
-    result = model.transcribe(file.name)
-    transcript = result["text"]
-    
-    # Generare rezumat folosind OpenAI
-    completare = openai.ChatCompletion.create(
-        model="gpt-4",
-        messages=[
-            {"role": "system", "content": "Ești un asistent care rezumă conținut."},
-            {"role": "user", "content": transcript}
-        ]
-    )
-    rezumat = completare.choices[0].message.content
-    return transcript, rezumat
-
-# Interfață Gradio
-inputs = gr.Audio(type="filepath")
-outputs = [gr.Textbox(label="Transcrierea textului"), gr.Textbox(label="Rezumatul textului")]
-
-app = gr.Interface(fn=proceseaza_audio, inputs=inputs, outputs=outputs, title="Transcriere și Rezumat AI")
-app.launch()