Update app.py

app.py

@@ -1,38 +1,42 @@
 import gradio as gr
 from infer_onnx import TTS
-from ruaccent import RUAccent # https://huggingface.co/TeraTTS/accentuator
+from ruaccent import RUAccent  # https://huggingface.co/TeraTTS/accentuator
 
-title = "GitHub with models: https://github.com/Tera2Space/RUTTS"
+# Заголовок и ссылка на репозиторий с моделями
+title = "Ссылка на репозиторий с моделями: https://github.com/Tera2Space/RUTTS"
 
+# Список моделей TTS для выбора
 models = ["TeraTTS/natasha-g2p-vits", "TeraTTS/glados2-g2p-vits"]
 
-models = {k:TTS(k) for k in models}
+# Создаем словарь моделей и инициализируем их
+models = {k: TTS(k) for k in models}
 
+# Создаем объект для акцентуации текста
 accentizer = RUAccent(workdir="./model/ruaccent")
 accentizer.load(omograph_model_size='medium', dict_load_startup=True)
 
-
+# Функция для предобработки текста (акцентуация и ё)
 def process_text(text: str) -> str:
     text = accentizer.process_all(text)
     return text
 
-def text_to_speech(model_name, lenght_scale, text, prep_text):
+# Функция для синтеза речи
+def text_to_speech(model_name, length_scale, text, prep_text):
     if prep_text:
         text = process_text(text)
-    audio = models[model_name](text, lenght_scale=lenght_scale)
+    audio = models[model_name](text, length_scale=length_scale)
     models[model_name].save_wav(audio, 'temp.wav')
 
     return 'temp.wav', f"Обработанный текст: '{text}'"
 
+# Создание интерфейса Gradio
 model_choice = gr.Dropdown(choices=list(models.keys()), value="TeraTTS/natasha-g2p-vits", label="Выберите модель")
 input_text = gr.Textbox(label="Введите текст для синтеза речи")
-prep_text = gr.Checkbox(label="Предобработать", info="Хотите пред обработать текст?(Ударения, ё)", value=True)
-lenght_scale = gr.Slider(minimum=0.1, maximum=2.0, label="Lenght Scale(увеличить длину звучания) Default: 1.2", value=1.2)
+prep_text = gr.Checkbox(label="Предобработать", info="Хотите предобработать текст? (ударения, ё)", value=True)
+length_scale = gr.Slider(minimum=0.1, maximum=2.0, label="Length scale (увеличить длину звучания) По умолчанию: 1.2", value=1.2)
 
 output_audio = gr.Audio(label="Аудио", type="numpy")
 output_text = gr.Textbox(label="Обработанный текст")
 
-iface = gr.Interface(fn=text_to_speech, inputs=[model_choice, lenght_scale, input_text, prep_text], outputs=[output_audio, output_text], title=title)
+iface = gr.Interface(fn=text_to_speech, inputs=[model_choice, length_scale, input_text, prep_text], outputs=[output_audio, output_text], title=title)
 iface.launch()
-
-