Update app.py

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@@ -7,9 +7,7 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('uer/roberta-base-finetuned-cluener202
 
 
 ner_pipeline = pipeline('ner', model=model, tokenizer=tokenizer)
-examples=["江苏警方通报特斯拉冲进店铺","李沐，深度学习专家。\
-李沐于2004年进入上海交通大学计算机科学与工程系进行本科学习；2009年至2010年担任香港科技大学研究助理；2011年至2012年担任百度高级研究员；2012年至2017年在美国卡内基梅隆大学攻读博士学位。2019年编著的《动手学深度学习》出版。\
-李沐专注于分布式系统和机器学习算法的研究。"]
+examples=["江苏警方通报特斯拉冲进店铺","安卓手机变天！没想到“照相机”和“折叠机”跑分也能破140万"]
 
 def ner(text):
     output1 = ner_pipeline(text)