Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -301,12 +301,12 @@ def process_dataframe(df):
|
|
301 |
#df_pred['GIA_Predicted'] = pd.DataFrame(np.expm1(gia_model.predict(x)), columns=["Predicted"])
|
302 |
#df_pred['Grade_Predicted'] = pd.DataFrame(np.expm1(grade_model.predict(x)), columns=["Predicted"])
|
303 |
#df_pred['ByGrade_Predicted'] = pd.DataFrame(np.expm1(bygrade_model.predict(x)), columns=["Predicted"])
|
304 |
-
|
305 |
#print(df_pred.columns)
|
306 |
df_pred = df_pred[['Tag', 'EngCts', 'EngShp', 'EngQua', 'EngCol', 'EngCut', 'EngPol',
|
307 |
'EngSym', 'EngFlo', 'EngNts', 'EngMikly', 'EngBlk', 'EngWht', 'EngOpen',
|
308 |
'EngPav', 'EngAmt',
|
309 |
-
|
310 |
]]
|
311 |
df_pred['Makable_Predicted'] = pd.DataFrame(np.expm1(makable_model.predict(df_pred)), columns=["Predicted"])
|
312 |
print(df_pred.columns)
|
|
|
301 |
#df_pred['GIA_Predicted'] = pd.DataFrame(np.expm1(gia_model.predict(x)), columns=["Predicted"])
|
302 |
#df_pred['Grade_Predicted'] = pd.DataFrame(np.expm1(grade_model.predict(x)), columns=["Predicted"])
|
303 |
#df_pred['ByGrade_Predicted'] = pd.DataFrame(np.expm1(bygrade_model.predict(x)), columns=["Predicted"])
|
304 |
+
df_pred['change_in_amt_mkble'] = pd.DataFrame(mkble_amt_class_model.predict(x), columns=["pred_change_in_eng_to_mkble"])
|
305 |
#print(df_pred.columns)
|
306 |
df_pred = df_pred[['Tag', 'EngCts', 'EngShp', 'EngQua', 'EngCol', 'EngCut', 'EngPol',
|
307 |
'EngSym', 'EngFlo', 'EngNts', 'EngMikly', 'EngBlk', 'EngWht', 'EngOpen',
|
308 |
'EngPav', 'EngAmt',
|
309 |
+
'change_in_amt_mkble'
|
310 |
]]
|
311 |
df_pred['Makable_Predicted'] = pd.DataFrame(np.expm1(makable_model.predict(df_pred)), columns=["Predicted"])
|
312 |
print(df_pred.columns)
|