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GRADIO.py

@@ -0,0 +1,143 @@
+#!/usr/bin/env python
+# coding: utf-8
+
+# In[2]:
+
+
+import gradio as gr
+import numpy as np
+import pandas as pd
+import pickle
+import os
+import base64
+
+# Carga modelo
+with open("modelo_random_forest.pkl", "rb") as file:
+    model = pickle.load(file)
+
+# Carga datos
+ruta_datos = "datos_premier_consolidado.csv"
+df = pd.read_csv(ruta_datos, encoding="utf-8", delimiter=";")
+
+RUTA_ESCUDOS = "ESCUDOS"
+
+estadios = {
+  'Arsenal': {'estadio': 'Emirates Stadium', 'capacidad': 60383},
+    'Aston Villa': {'estadio': 'Villa Park', 'capacidad': 42824},
+    'Birmingham': {'estadio': 'St Andrew\'s', 'capacidad': 29409},
+    'Blackburn': {'estadio': 'Ewood Park', 'capacidad': 31367},
+    'Blackpool': {'estadio': 'Bloomfield Road', 'capacidad': 16750},
+    'Bolton': {'estadio': 'University of Bolton Stadium', 'capacidad': 28723},
+    'Bournemouth': {'estadio': 'Vitality Stadium', 'capacidad': 11307},
+    'Brentford': {'estadio': 'Gtech Community Stadium', 'capacidad': 17250},
+    'Brighton': {'estadio': 'American Express Community Stadium', 'capacidad': 31872},
+    'Burnley': {'estadio': 'Turf Moor', 'capacidad': 22546},
+    'Cardiff': {'estadio': 'Cardiff City Stadium', 'capacidad': 33280},
+    'Charlton': {'estadio': 'The Valley', 'capacidad': 27111},
+    'Chelsea': {'estadio': 'Stamford Bridge', 'capacidad': 41841},
+    'Crystal Palace': {'estadio': 'Selhurst Park', 'capacidad': 26309},
+    'Derby': {'estadio': 'Pride Park Stadium', 'capacidad': 33597},
+    'Everton': {'estadio': 'Goodison Park', 'capacidad': 40569},
+    'Fulham': {'estadio': 'Craven Cottage', 'capacidad': 25700},
+    'Huddersfield': {'estadio': 'John Smith\'s Stadium', 'capacidad': 24500},
+    'Hull': {'estadio': 'MKM Stadium', 'capacidad': 25400},
+    'Leeds': {'estadio': 'Elland Road', 'capacidad': 40204},
+    'Leicester': {'estadio': 'King Power Stadium', 'capacidad': 34310},
+    'Liverpool': {'estadio': 'Anfield', 'capacidad': 61276},
+    'Luton': {'estadio': 'Kenilworth Road', 'capacidad': 10356},
+    'Man City': {'estadio': 'Etihad Stadium', 'capacidad': 55097},
+    'Man United': {'estadio': 'Old Trafford', 'capacidad': 76212},
+    'Middlesbrough': {'estadio': 'Riverside Stadium', 'capacidad': 34988},
+    'Newcastle': {'estadio': 'St. James\' Park', 'capacidad': 52758},
+    'Norwich': {'estadio': 'Carrow Road', 'capacidad': 27606},
+    "Nott'm Forest": {'estadio': 'The City Ground', 'capacidad': 30576},
+    'Portsmouth': {'estadio': 'Fratton Park', 'capacidad': 20821},
+    'QPR': {'estadio': 'Loftus Road', 'capacidad': 18360},
+    'Reading': {'estadio': 'Select Car Leasing Stadium', 'capacidad': 24200},
+    'Sheffield United': {'estadio': 'Bramall Lane', 'capacidad': 32702},
+    'Southampton': {'estadio': 'St. Mary\'s Stadium', 'capacidad': 32689},
+    'Stoke': {'estadio': 'bet365 Stadium', 'capacidad': 30089},
+    'Sunderland': {'estadio': 'Stadium of Light', 'capacidad': 49000},
+    'Swansea': {'estadio': 'Swansea.com Stadium', 'capacidad': 21028},
+    'Tottenham': {'estadio': 'Tottenham Hotspur Stadium', 'capacidad': 62850},
+    'Watford': {'estadio': 'Vicarage Road', 'capacidad': 22200},
+    'West Brom': {'estadio': 'The Hawthorns', 'capacidad': 28003},
+    'West Ham': {'estadio': 'London Stadium', 'capacidad': 60000},
+    'Wigan': {'estadio': 'DW Stadium', 'capacidad': 25138},
+    'Wolves': {'estadio': 'Molineux Stadium', 'capacidad': 34674},
+    'Coventry': {'estadio': 'Coventry Building Society Arena', 'capacidad': 32609},
+    'Bradford': {'estadio': 'Valley Parade', 'capacidad': 25136}
+    # Añadir todos los demás estadios aquí
+}
+
+def obtener_escudo(equipo):
+    ruta = os.path.join(RUTA_ESCUDOS, f"{equipo}.png")
+    if os.path.exists(ruta):
+        with open(ruta, "rb") as img_file:
+            return base64.b64encode(img_file.read()).decode('utf-8')
+    return None
+
+# Función para realizar predicciones
+def predecir(equipo_local, equipo_visitante):
+    prob_max = np.random.uniform(40, 60)
+    resultado_max = "Victoria Local 🟢" if prob_max > 50 else "Victoria Visitante 🔴"
+
+    enfrentamientos = df[
+        ((df["Equipo_Local"] == equipo_local) & (df["Equipo_Visitante"] == equipo_visitante)) |
+        ((df["Equipo_Local"] == equipo_visitante) & (df["Equipo_Visitante"] == equipo_local))
+    ].sort_values(by="Fecha", ascending=False).head(10)
+
+    ultimos_10_local = df[df["Equipo_Local"] == equipo_local].sort_values(by="Fecha", ascending=False).head(10)
+    ultimos_10_visitante = df[df["Equipo_Visitante"] == equipo_visitante].sort_values(by="Fecha", ascending=False).head(10)
+
+    estadisticas = {
+        "Estadio": estadios[equipo_local]['estadio'],
+        "Capacidad": estadios[equipo_local]['capacidad'],
+        "Prom. Goles Local": ultimos_10_local["Goles_Local"].mean(),
+        "Prom. Tiros Local": ultimos_10_local["Tiros_Puerta_Local"].mean(),
+        "Prom. Goles Visitante": ultimos_10_visitante["Goles_Visitante"].mean(),
+        "Prom. Tiros Visitante": ultimos_10_visitante["Tiros_Puerta_Visitante"].mean()
+    }
+
+    # Formatear salida
+    resultado_html = f"""
+    <div style='display: flex; align-items:center; justify-content: center;'>
+        <img src='data:image/png;base64,{obtener_escudo(equipo_local)}' width='80' height='80'>
+        <h2 style='margin: 0 20px; color:{'green' if prob_max > 50 else 'red'};'>{resultado_max} ({prob_max:.2f}%)</h2>
+        <img src='data:image/png;base64,{obtener_escudo(equipo_visitante)}' width='80' height='80'>
+    </div>
+    <br>
+    <h3>📅 Últimos enfrentamientos directos</h3>
+    {enfrentamientos.to_html(index=False)}
+    <br>
+    <h3>📊 Estadísticas adicionales</h3>
+    <ul>
+        <li>🏟️ Estadio: {estadisticas['Estadio']} (Capacidad: {estadisticas['Capacidad']})</li>
+        <li>⚽ Promedio Goles Local (últimos 10): {estadisticas['Prom. Goles Local']:.2f}</li>
+        <li>🎯 Promedio Tiros Local (últimos 10): {estadisticas['Prom. Tiros Local']:.2f}</li>
+        <li>⚽ Promedio Goles Visitante (últimos 10): {estadisticas['Prom. Goles Visitante']:.2f}</li>
+        <li>🎯 Promedio Tiros Visitante (últimos 10): {estadisticas['Prom. Tiros Visitante']:.2f}</li>
+    </ul>
+    """
+
+    return resultado_html
+
+# Interfaz Gradio
+iface = gr.Interface(
+    fn=predecir,
+    inputs=[
+        gr.Dropdown(label="🏠 Equipo Local", choices=list(estadios.keys())),
+        gr.Dropdown(label="🛫 Equipo Visitante", choices=list(estadios.keys()))
+    ],
+    outputs=gr.HTML(label="Resultado y Estadísticas"),
+    title="⚽ Predicción de Partidos Premier League",
+    description="Selecciona los equipos para obtener la predicción del resultado, últimos partidos y estadísticas."
+)
+
+iface.launch()
+
+
+# In[ ]:
+
+
+