Update app.py

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@@ -19,7 +19,6 @@ if not HF_TOKEN:
 print("🔄 Cargando modelo de lenguaje...")
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME, token=HF_TOKEN)
 
-
 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
     MODEL_NAME,
     torch_dtype=torch.float16, 
@@ -27,7 +26,6 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
     token=HF_TOKEN
 )
 
-
 # Memoria conversacional
 memory = ConversationBufferMemory()
 
@@ -52,19 +50,25 @@ def obtener_datos_colmena():
 
 def generar_recomendacion(datos):
     """Genera recomendaciones basadas en el estado de la colmena."""
+
+    # ✅ Convertimos a float para evitar errores
+    temperaturaInterior = float(datos.get("temperaturaInterior", 0))
+    humedadInterior = float(datos.get("humedadInterior", 0))
+    co2 = float(datos.get("co2", 0))
+
     recomendaciones = []
 
-    if datos.get("temperaturaInterior") > 35:
+    if temperaturaInterior > 35:
         recomendaciones.append("🌡 La temperatura interior es alta. Podrías mejorar la ventilación para evitar el sobrecalentamiento de la colmena.")
-    elif datos.get("temperaturaInterior") < 20:
+    elif temperaturaInterior < 20:
         recomendaciones.append("❄ La temperatura interior es baja. Asegúrate de que la calefacción funcione correctamente para evitar estrés en las abejas.")
 
-    if datos.get("humedadInterior") > 80:
+    if humedadInterior > 80:
         recomendaciones.append("💧 La humedad es alta. Esto puede favorecer hongos y enfermedades. Asegúrate de que la ventilación sea adecuada.")
-    elif datos.get("humedadInterior") < 40:
+    elif humedadInterior < 40:
         recomendaciones.append("🔥 La humedad es baja. Las abejas necesitan un nivel de humedad adecuado para la crianza, podrías aumentar la humedad si es necesario.")
 
-    if datos.get("co2") > 1000:
+    if co2 > 1000:
         recomendaciones.append("🌿 El nivel de CO₂ es alto. Esto puede indicar problemas de ventilación. Verifica que el sistema de ventilación esté activo.")
 
     if not recomendaciones:
@@ -118,4 +122,3 @@ iface.launch()
 
 
 
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