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@@ -100,14 +100,15 @@ def conversar_con_colmena(mensaje):
     print(f"🔄 Enviando entrada al modelo: {contexto}")  # 👈 Agrega este print para ver el contexto en consola
     
     with torch.no_grad():
-    output = model.generate(
-        **inputs,
-        max_length=150,  # Reduce el tamaño máximo para evitar que se quede colgado
-        do_sample=True,   # Sampling activado para más variabilidad
-        top_k=50,         # Controla la aleatoriedad para evitar salidas vacías
-        temperature=0.7,  # Ajusta la creatividad de la respuesta
-        pad_token_id=tokenizer.eos_token_id  # Evita errores de padding
-    )  # ✅ Paréntesis correctamente cerrado
+        output = model.generate(  # ✅ Correctamente indentado
+            **inputs,
+            max_length=150,  # Reduce el tamaño máximo para evitar que se quede colgado
+            do_sample=True,   # Sampling activado para más variabilidad
+            top_k=50,         # Controla la aleatoriedad para evitar salidas vacías
+            temperature=0.7,  # Ajusta la creatividad de la respuesta
+            pad_token_id=tokenizer.eos_token_id  # Evita errores de padding
+        )  # ✅ Paréntesis correctamente cerrado
+
 
 # Decodificar la salida del modelo
 respuesta = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True).strip()