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config.yml

@@ -4,7 +4,7 @@
 # 拟提供通用路径配置，统一存放数据，避免数据放得很乱
 # 每个数据集与其对应的模型存放至统一路径下，后续所有的路径配置均为相对于datasetPath的路径
 # 不填或者填空则路径为相对于项目根目录的路径
-dataset_path: "Data/XingTong"
+dataset_path: "Data/Azusa"
 
 # 模型镜像源，默认huggingface，使用openi镜像源需指定openi_token
 mirror: ""
@@ -26,7 +26,7 @@ resample:
 # 注意， “:” 后需要加空格
 preprocess_text:
   # 原始文本文件路径，文本格式应为{wav_path}|{speaker_name}|{language}|{text}。
-  transcription_path: ""
+  transcription_path: "filelists/Azusa.list"
   # 数据清洗后文本路径，可以不填。不填则将在原始文本目录生成
   cleaned_path: ""
   # 训练集路径
@@ -81,9 +81,9 @@ train_ms:
     # THE_ENV_VAR_YOU_NEED_TO_USE: "1234567"
   # 底模设置
   base:
-    use_base_model: true
+    use_base_model: True
     repo_id: "Stardust_minus/Bert-VITS2"
-    model_image: "Bert-VITS2_2.2-Clap底模" # openi网页的模型名
+    model_image: "Bert-VITS2_2.3_huge" # openi网页的模型名
   # 训练模型存储目录：与旧版本的区别，原先数据集是存放在logs/model_name下的，现在改为统一存放在Data/你的数据集/models下
   model: "models"
   # 配置文件路径
@@ -93,7 +93,7 @@ train_ms:
   # 关闭此项可以节约接近50%的磁盘空间，但是可能导致实际训练速度变慢和更高的CPU使用率。
   spec_cache: True
   # 保存的检查点数量，多于此数目的权重会被删除来节省空间。
-  keep_ckpts: 38
+  keep_ckpts: 100
 
 
 # webui webui配置
@@ -102,7 +102,7 @@ webui:
   # 推理设备
   device: "cpu"
   # 模型路径
-  model: "models/G_18400.pth"
+  model: "models/G_11300.pth"
   # 配置文件路径
   config_path: "config.json"
   # 端口号