Update app.py

app.py

@@ -30,8 +30,12 @@ nkz_options = df_nkz['name'].unique().tolist()
 selected_nkz = st.selectbox("Выберите профессию по НКЗ", nkz_options)
 
 # Множественный выбор из колонки 'skills' из файла label_skills
-skills_options = sorted(df_skills[df_skills['NKZ'] == df_nkz[df_nkz['name'] == selected_nkz]['NKZ'].values[0]]['skills'].unique().tolist())
-selected_skills = st.multiselect("Выберите навыки", skills_options)
+if selected_nkz:
+    nkz_code = df_nkz[df_nkz['name'] == selected_nkz]['NKZ'].values[0]
+    skills_options = sorted(df_skills[df_skills['NKZ'] == nkz_code]['skills'].unique().tolist())
+    selected_skills = st.multiselect("Выберите навыки", skills_options)
+else:
+    selected_skills = []
 
 # Выбор файла для поиска совпадений
 file_option = st.selectbox("Выберите тип", ("Вакансия", "Резюме"))
@@ -46,9 +50,12 @@ if add_entry:
         skills_ids = df_skills[df_skills['skills'].isin(selected_skills)]['id'].values
         skills_ids_str = ','.join(map(str, skills_ids))
         new_entry = pd.DataFrame({'name': [new_name], 'NKZ': [selected_nkz], 'skills': [' '.join(selected_skills)], 'arr': [skills_ids_str]})
-        df_to_update = df_resume if write_option == "vacancy" else df_vacancy
-        df_to_update = pd.concat([df_to_update, new_entry], ignore_index=True)
-        df_to_update.to_excel(vacancy if write_option == "vacancy" else resume, index=False)
+        if write_option == "vacancy":
+            df_vacancy = pd.concat([df_vacancy, new_entry], ignore_index=True)
+            df_vacancy.to_excel(vacancy, index=False)
+        else:
+            df_resume = pd.concat([df_resume, new_entry], ignore_index=True)
+            df_resume.to_excel(resume, index=False)
         st.success("Новая запись была успешно добавлена.")
     else:
         st.error("Пожалуйста, введите имя и выберите навыки для добавления записи.")
@@ -66,11 +73,12 @@ if st.button("Найти совпадения"):
             if 'arr' in row and isinstance(row['arr'], str):
                 arr_values = set(map(int, row['arr'].split(',')))
                 intersection = skills_ids.intersection(arr_values)
-                if len(intersection) > len(selected_skills)/2:
+                if len(intersection) > len(selected_skills) / 2:
+                    matching_skills = [df_skills[df_skills['id'] == skill_id]['skills'].values[0] for skill_id in intersection]
                     matching_results.append({
                         'Name': row['name'],
                         'Matching Skills Count': len(intersection),
-                        'Matching Skills': intersection
+                        'Matching Skills': matching_skills
                     })
 
         # Вывод результатов
@@ -83,7 +91,7 @@ if st.button("Найти совпадения"):
                         <h4 style="margin: 0;">{result['Name']}</h4>
                         <p><strong>Количество совпадающих навыков:</strong> {result['Matching Skills Count']}</p>
                         <p><strong>Совпадающие навыки:</strong><br>
-                        {'<br>'.join([f'• {skill}' for skill in file_skills[file_skills['id']==int(result['Matching Skills'])].value[0]])}</p>
+                        {'<br>'.join([f'\u2022 {skill}' for skill in result['Matching Skills']])}</p>
                     </div>
                     """,
                     unsafe_allow_html=True