Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,103 @@
+import pandas as pd
+import streamlit as st
+
+# Загрузка данных из четырех Excel файлов
+vacancy = 'vacancy_new_new.xlsx'
+resume = 'resume_new_new.xlsx'
+file_nkz = 'label_NKZ.xlsx'
+file_skills = 'label_skills.xlsx'
+
+df_vacancy = pd.read_excel(vacancy)
+df_resume = pd.read_excel(resume)
+df_nkz = pd.read_excel(file_nkz)
+df_skills = pd.read_excel(file_skills)
+
+# Проверка, что в файлах есть нужные колонки
+if 'skills' not in df_vacancy.columns or 'skills' not in df_resume.columns or 'name' not in df_vacancy.columns or 'name' not in df_resume.columns or 'NKZ' not in df_nkz.columns or 'skills' not in df_skills.columns:
+    raise ValueError("Файлы должны содержать колонки 'skills', 'name' и 'NKZ'")
+
+# Streamlit интерфейс
+st.title("Поиск совпадений по навыкам")
+
+# Ввод текста для добавления в колонку 'name'
+new_name = st.text_input("Введите название")
+
+# Выбор из колонки 'NKZ' из файла label_NKZ
+nkz_options = df_nkz['name'].unique().tolist()
+selected_nkz = st.selectbox("Выберите профессию по НКЗ", nkz_options)
+
+# Множественный выбор из колонки 'skills' из файла label_skills
+skills_options = sorted(df_skills[df_skills['NKZ'] == df_nkz[df_nkz['name'] == selected_nkz]['NKZ'].values[0]]['skills'].unique().tolist())
+
+selected_skills = st.multiselect("Выберите навыки", skills_options)
+
+# Выбор файла для поиска совпадений
+file_option = st.selectbox("Выберите тип", ("Вакансия", "Резюме"))
+
+# Выбор файла для записи новой записи
+write_option = "resume" if file_option == "Вакансия" else "vacancy"
+
+# Кнопки для добавления новой записи и запуска поиска совпадений
+add_entry = st.button("Добавить новую запись")
+if add_entry:
+    if new_name and selected_skills:
+        new_entry = pd.DataFrame({'name': [new_name], 'NKZ': [selected_nkz], 'skills': [' '.join(selected_skills)]})
+        if write_option == "vacancy":
+            df_vacancy = pd.concat([df_vacancy, new_entry], ignore_index=True)
+            df_vacancy.to_excel(vacancy, index=False)
+        else:
+            df_resume = pd.concat([df_resume, new_entry], ignore_index=True)
+            df_resume.to_excel(resume, index=False)
+        st.success("Новая запись была успешно добавлена.")
+    else:
+        st.error("Пожалуйста, введите имя и выберите навыки для добавления записи.")
+
+if st.button("Найти совпадения"):
+    if new_name and selected_skills:
+        # Добавление новой записи в противоположный файл
+        new_entry = pd.DataFrame({'name': [new_name], 'NKZ': [selected_nkz], 'skills': [' '.join(selected_skills)]})
+        if write_option == "vacancy":
+            df_vacancy = pd.concat([df_vacancy, new_entry], ignore_index=True)
+            df_vacancy.to_excel(vacancy, index=False)
+        else:
+            df_resume = pd.concat([df_resume, new_entry], ignore_index=True)
+            df_resume.to_excel(resume, index=False)
+        
+        # Определение DataFrame для поиска совпадений
+        if file_option == "Вакансия":
+            skills_to_compare = df_vacancy['skills'].tolist()
+            names_to_compare = df_vacancy['name'].tolist()
+        else:
+            skills_to_compare = df_resume['skills'].tolist()
+            names_to_compare = df_resume['name'].tolist()
+        
+        # Поиск совпадений по навыкам
+        matching_results = []
+        for i, skills_text in enumerate(skills_to_compare):
+            match_count = sum(skill in skills_text for skill in selected_skills)
+            if match_count >= len(selected_skills) / 2:
+                matching_results.append({
+                    'Name': names_to_compare[i],
+                    'Matching Skills': [skill for skill in selected_skills if skill in skills_text],
+                    'Match Count': match_count
+                })
+        
+        # Вывод результатов, где совпадение как минимум половины выбранных навыков
+        st.write("Результаты с совпадением как минимум половины выбранных навыков:")
+        if matching_results:
+            for result in matching_results:
+                st.markdown(
+                f"""
+                <div style="border: 1px solid #ddd; padding: 10px; border-radius: 5px; margin-bottom: 10px;">
+                    <h4 style="margin: 0;">{result['Name']}</h4>
+                    <p><strong>Совпадающие навыки:</strong><br>
+                    {'<br>'.join(['• ' + skill for skill in result['Matching Skills']])}</p>
+                    <p><strong>Количество совпадений:</strong> {result['Match Count']}</p>
+                </div>
+                """,
+                unsafe_allow_html=True
+                )
+        else:
+            st.write("Нет совпадений с как минимум половиной выбранных навыков.")
+    else:
+        st.error("Пожалуйста, введите имя и выберите навыки для сравнения.")