Create Model

Model

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+from fastai.vision.all import load_learner
+from huggingface_hub import hf_hub_download
+
+# Descarga el modelo desde Hugging Face
+model_path = hf_hub_download(repo_id="Zemog13/gradio-test", filename="export.pkl")
+learn = load_learner(model_path)
+
+# Aquí puedes añadir cómo usar el modelo, por ejemplo, con Gradio
+import gradio as gr
+
+def predict(image):
+    pred, _, probs = learn.predict(image)
+    return {learn.dls.vocab[i]: float(probs[i]) for i in range(len(probs))}
+
+# Interfaz de Gradio
+demo = gr.Interface(fn=predict, inputs="image", outputs="label")
+demo.launch()