app.py

import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient
import os

# API-Key aus den Secrets laden
HF_API_TOKEN = os.getenv("HUG_TOKEN_READ")

# Hugging Face Inference API Client
client = InferenceClient(model="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1", token=HF_API_TOKEN)

# Funktion zur Emoji-Übersetzung
def text_to_emoji(text):
    prompt = f"Convert this sentence into an Emoji-Sequence of the same meaning and return only the emojis, no explanation:\n\n\"{text}\""
    response = client.text_generation(prompt, max_new_tokens=50)
    return response

# Gradio UI
iface = gr.Interface(
    fn=text_to_emoji,
    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Gib einen Satz ein..."),
    outputs="text",
    title="KI-gestützter Emoji-Übersetzer",
    description="Gib einen Satz ein, und die KI wandelt ihn in eine Emoji-Version um!"
)

iface.launch()