Update app.py

app.py

@@ -27,8 +27,8 @@ def vc_fn(sid, input_audio, vc_transform, auto_f0,cluster_ratio, slice_db, noise
     sampling_rate, audio = input_audio
     # print(audio.shape,sampling_rate)
     duration = audio.shape[0] / sampling_rate
-    # if duration > 90:
-    #     return "请上传小于90s的音频，需要转换长音频请本地进行转换", None
+    if duration > 90:
+        return "请上传小于90s的音频，需要转换长音频请本地进行转换", None
     audio = (audio / np.iinfo(audio.dtype).max).astype(np.float32)
     if len(audio.shape) > 1:
         audio = librosa.to_mono(audio.transpose(1, 0))
@@ -53,7 +53,7 @@ with app:
                 """)
             spks = list(model.spk2id.keys())
             sid = gr.Dropdown(label="音色", choices=spks, value=spks[0])
-            vc_input3 = gr.Audio(label="上传音频") # （长度小于90秒）
+            vc_input3 = gr.Audio(label="上传音频（长度小于90秒）")
             vc_transform = gr.Number(label="变调（整数，可以正负，半音数量，升高八度就是12）", value=0)
             cluster_ratio = gr.Number(label="聚类模型混合比例，0-1之间，默认为0不启用聚类，能提升音色相似度，但会导致咬字下降（如果使用建议0.5左右）", value=0)
             auto_f0 = gr.Checkbox(label="自动f0预测，配合聚类模型f0预测效果更好,会导致变调功能失效（仅限转换语音，歌声不要勾选此项会究极跑调）", value=False)