Interface Update

app.py

@@ -4,9 +4,6 @@ from transformers import pipeline, AutoModelForTokenClassification, AutoTokenize
 import streamlit as st
 import pandas as pd
 
-# img_kognitek = Image.open("logo_tr_dikey.png")
-# st.sidebar.image(img_kognitek, width=300)
-
 example_list = [
     "Mustafa Kemal Atatürk 1919 yılında Samsun'a çıktı.", 
     """Dünya çapında 40 milyondan fazla insana bulaşan ve 1.1 milyondan fazla insanın ölümüne sebep olan corona virüsüne karşı Pfizer ile BioNTech'in geliştirdiği aşının ilk görüntüleri ortaya çıktı. Aşının fabrikadaki ilk görüntülerini değerlendiren Pfizer'ın Birleşik Krallık CEO'su, "Üretim bandında aşıyı görmek beni neşelendirdi" dedi.
@@ -26,14 +23,6 @@ model_list = ['akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner',
 
 st.sidebar.header("Select NER Model")
 model_checkpoint = st.sidebar.radio("", model_list)
-# if selection == "bert-base-turkish-cased-ner":
-#     model_checkpoint = "akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner"    
-# elif selection == "convbert-base-turkish-cased-ner":
-#     model_checkpoint = "akdeniz27/convbert-base-turkish-cased-ner"
-# elif selection == "xlm-roberta-base-turkish-ner":
-#     model_checkpoint = "akdeniz27/xlm-roberta-base-turkish-ner"
-# elif selection == "xlm-roberta-large-finetuned-conll03-english":
-#     model_checkpoint = "xlm-roberta-large-finetuned-conll03-english"
 
 st.sidebar.write("")
 st.sidebar.write("")