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Deploy: Analyse de sentiment audio v1.0
Browse files- .gitattributes +32 -0
- README.md +8 -9
.gitattributes
CHANGED
@@ -17,3 +17,35 @@
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17 |
# Cache et modèles locaux
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18 |
models/ filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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19 |
hf_model/ filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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17 |
# Cache et modèles locaux
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18 |
models/ filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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19 |
hf_model/ filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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20 |
+
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21 |
+
# Fichiers compressés et archives
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22 |
+
*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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23 |
+
*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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24 |
+
*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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25 |
+
*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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26 |
+
*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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27 |
+
*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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28 |
+
*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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29 |
+
*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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30 |
+
*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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31 |
+
*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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32 |
+
*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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33 |
+
*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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34 |
+
*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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35 |
+
*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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36 |
+
*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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37 |
+
*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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38 |
+
*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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39 |
+
*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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40 |
+
*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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41 |
+
*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
42 |
+
saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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43 |
+
*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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44 |
+
*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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45 |
+
*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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46 |
+
*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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47 |
+
*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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48 |
+
*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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49 |
+
*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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50 |
+
*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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51 |
+
*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
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README.md
CHANGED
@@ -1,6 +1,6 @@
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1 |
# Sentiment Audio
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3 |
-
Ce projet propose un pipeline complet d
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4 |
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5 |
1. **Transcription audio**
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6 |
- Modèle Wav2Vec2 (`jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-french`)
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@@ -11,7 +11,7 @@ Ce projet propose un pipeline complet d’analyse de sentiment à partir de fich
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11 |
- Fonction `analyze_sentiment(text)` retournant un label (`négatif`, `neutre`, `positif`) et sa confiance
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12 |
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13 |
3. **Interface utilisateur Gradio**
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14 |
-
- Modes d
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15 |
- Affichage de la transcription et du score de sentiment en temps réel
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16 |

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17 |
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@@ -52,7 +52,7 @@ sentiment_audio_tp/
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52 |
cd sentiment_audio_tp
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53 |
```
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54 |
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55 |
-
2. **Configurer l
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56 |
```bash
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57 |
python -m venv venv
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58 |
source venv/bin/activate # macOS/Linux
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@@ -69,7 +69,7 @@ sentiment_audio_tp/
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69 |
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70 |
## Utilisation
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71 |
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72 |
-
### CLI d
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73 |
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74 |
```bash
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75 |
python src/inference.py chemin/vers/audio.wav
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@@ -102,12 +102,12 @@ uvicorn src.api:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
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102 |
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103 |
---
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104 |
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105 |
-
## Cas d
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106 |
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107 |
-
- **Prototype rapide** d
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108 |
- **Outil de validation** pour analyses qualitatives de contenu audio
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109 |
- **Proof of Concept** pour architectures multimodales
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110 |
-
- **Service back-end** dans un chatbot vocal ou plateforme d
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111 |
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112 |
---
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113 |
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@@ -122,5 +122,4 @@ uvicorn src.api:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
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122 |
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123 |
## Licence
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124 |
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125 |
-
Licence **MIT** — libre d
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126 |
-
```
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1 |
# Sentiment Audio
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2 |
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3 |
+
Ce projet propose un pipeline complet d'analyse de sentiment à partir de fichiers audio francophones, structuré en quatre composantes principales :
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4 |
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5 |
1. **Transcription audio**
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6 |
- Modèle Wav2Vec2 (`jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-french`)
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11 |
- Fonction `analyze_sentiment(text)` retournant un label (`négatif`, `neutre`, `positif`) et sa confiance
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12 |
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13 |
3. **Interface utilisateur Gradio**
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14 |
+
- Modes d'entrée : **enregistrement microphone** et **téléversement de fichier**
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15 |
- Affichage de la transcription et du score de sentiment en temps réel
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16 |

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17 |
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52 |
cd sentiment_audio_tp
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53 |
```
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54 |
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55 |
+
2. **Configurer l'environnement**
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56 |
```bash
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57 |
python -m venv venv
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58 |
source venv/bin/activate # macOS/Linux
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69 |
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70 |
## Utilisation
|
71 |
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72 |
+
### CLI d'inférence
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73 |
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74 |
```bash
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75 |
python src/inference.py chemin/vers/audio.wav
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102 |
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103 |
---
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104 |
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105 |
+
## Cas d'usage
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106 |
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107 |
+
- **Prototype rapide** d'analyse de sentiment sur des appels clients, podcasts, interviews
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108 |
- **Outil de validation** pour analyses qualitatives de contenu audio
|
109 |
- **Proof of Concept** pour architectures multimodales
|
110 |
+
- **Service back-end** dans un chatbot vocal ou plateforme d'assistance
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111 |
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112 |
---
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113 |
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122 |
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123 |
## Licence
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124 |
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125 |
+
Licence **MIT** — libre d'utilisation, modification et redistribution.
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