update sentiment_analisys

src/expon/presentation/domain/services/sentiment_analysis_service.py

@@ -1,7 +1,6 @@
 import os
 from transformers import pipeline
 from typing import Dict
-from huggingface_hub import login
 
 # 👇 Redirigir el caché de Hugging Face a /tmp
 os.environ["TRANSFORMERS_CACHE"] = "/tmp/transformers"
@@ -10,14 +9,12 @@ os.environ["HF_HOME"] = "/tmp/huggingface"
 class SentimentAnalysisService:
     def __init__(self):
         try:
-            print("[LOG] Intentando iniciar sesión en Hugging Face...")
+            print("[LOG] Cargando token de Hugging Face...")
             token = os.getenv("HUGGINGFACE_TOKEN")
             if not token:
                 raise ValueError("No se encontró HUGGINGFACE_TOKEN en variables de entorno")
-            login(token)
-            print("[LOG] Sesión iniciada correctamente.")
         except Exception as e:
-            print("[ERROR] Falló el login:", e)
+            print("[ERROR] Token inválido:", e)
             raise
 
         try:
@@ -25,7 +22,8 @@ class SentimentAnalysisService:
             self.pipeline = pipeline(
                 "text-classification",
                 model="mrm8488/t5-base-spanish-emotion",
-                top_k=1
+                top_k=1,
+                use_auth_token=token  # 👈 Se usa directamente el token aquí
             )
             print("[LOG] Pipeline cargado correctamente.")
         except Exception as e:
@@ -62,8 +60,7 @@ class SentimentAnalysisService:
         return {
             "dominant_emotion": mapped_emotion,
             "emotion_probabilities": {
-                mapped_emotion: 1.0  # 👈 devolvemos 1.0 para que no tengas que tocar nada más
+                mapped_emotion: 1.0
             },
-            "confidence": 1.0  # 👈 mismo valor fijo como antes
+            "confidence": 1.0
         }
-