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import pandas as pd
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df
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# 4. E열의 데이터가 5, 4점인 항목에서 G열이 500자 이하인 항목 중 10개를 긍정리뷰 10개로 선택
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positive_reviews = df[(df['E'].isin([5, 4])) & (df['G'] <= 500)].head(10)
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# 5. E열의 데이터가 1, 2점인 항목에서 G열이 500자 이하인 항목 중 10개를 부정리뷰 10개로 선택
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negative_reviews = df[(df['E'].isin([1, 2])) & (df['G'] <= 500)].head(10)
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# 6. 긍정리뷰, 부정리뷰의 리뷰날짜, 옵션, 리뷰내용을 모두 가져옴
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positive_reviews_data = positive_reviews[['리뷰날짜', '옵션', 'D']] # D열이 리뷰내용
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negative_reviews_data = negative_reviews[['리뷰날짜', '옵션', 'D']]
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# 긍정리뷰 10개 출력
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print("긍정리뷰 10개:")
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print(positive_reviews_data)
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# 부정리뷰 10개 출력
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print("부정리뷰 10개:")
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print(negative_reviews_data)
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# 필요시 결과를 새로운 엑셀 파일로 저장
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positive_reviews_data.to_excel('긍정리뷰_10개.xlsx', index=False)
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negative_reviews_data.to_excel('부정리뷰_10개.xlsx', index=False)
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import pandas as pd
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import os
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# 엑셀 파일 경로
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file_path = '파일경로.xlsx'
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+
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# 파일이 존재하는지 확인하는 코드 추가
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if os.path.exists(file_path):
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# 파일이 존재하면 엑셀 파일을 읽어들임
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+
df = pd.read_excel(file_path)
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+
print("파일이 성공적으로 로드되었습니다.")
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+
else:
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# 파일이 존재하지 않으면 에러 메시지 출력
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print(f"Error: 파일을 찾을 수 없습니다. 경로를 확인해주세요: {file_path}")
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