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 import gradio as gr
 
-# MBTI 분석을 위한 간단한 함수
-def mbti_analysis(answers):
-    # 각 성격 지표에 대한 점수 계산
-    extroversion = sum(answers[:5])
-    introversion = sum(answers[5:10])
-    sensing = sum(answers[10:15])
-    intuition = sum(answers[15:20])
-    
-    # 각 성향에 대한 퍼센트 계산
-    e_percentage = (extroversion / (extroversion + introversion)) * 100
-    i_percentage = 100 - e_percentage
-    s_percentage = (sensing / (sensing + intuition)) * 100
-    n_percentage = 100 - s_percentage
-    
-    # 성향 결정
-    if e_percentage > i_percentage:
-        e_or_i = "E"
-    else:
-        e_or_i = "I"
-        
-    if s_percentage > n_percentage:
-        s_or_n = "S"
-    else:
-        s_or_n = "N"
-    
-    # 성격 유형 결과 출력
-    return f"외향형: {e_percentage:.2f}%, 내향형: {i_percentage:.2f}%\n감각형: {s_percentage:.2f}%, 직관형: {n_percentage:.2f}%"
-
-# Gradio 인터페이스 구성
+# 질문 설정 (20개 이상)
 questions = [
-    "새로운 사람들과 어울리는 것을 즐깁니까?",
-    "혼자 있는 시간이 나를 충전시킵니까?",
-    # 추가 질문 18개...
+    "나는 다른 사람들과 함께 있을 때 에너지를 얻는다.",
+    "나는 주로 큰 그림을 보는 것을 선호한다.",
+    "나는 결정을 내릴 때 논리와 사실에 기반한다.",
+    "나는 미리 계획을 세우는 것을 좋아한다.",
+    # 더 많은 질문들을 여기에 추가합니다...
 ]
 
-inputs = [gr.Slider(1, 5, label=q) for q in questions]
+# 결과 계산 로직
+def calculate_mbti(responses):
+    e_score = sum([responses[i] for i in [0]]) # E/I 관련 질문들에 대한 점수 합산
+    i_score = sum([responses[i] for i in [1]])
+    # 동일한 방식으로 다른 차원(N/S, T/F, J/P)에 대한 점수 계산
+    
+    mbti_type = ""
+    mbti_type += "E" if e_score > i_score else "I"
+    # 다른 차원에 대한 계산 추가
+    
+    return mbti_type
 
-demo = gr.Interface(
-    fn=mbti_analysis,
-    inputs=inputs,
-    outputs="text",
-    title="MBTI 분석기",
-    description="MBTI 성격 유형을 분석하여 결과를 퍼센트로 보여줍니다."
-)
+# Gradio 인터페이스
+def create_interface():
+    inputs = [gr.Radio(choices=["매우 아니다", "아니다", "보통이다", "그렇다", "매우 그렇다"], label=questions[i]) for i in range(len(questions))]
+    interface = gr.Interface(fn=calculate_mbti, inputs=inputs, outputs="text", title="MBTI 분석기", description="20개 이상의 질문에 답하고 당신의 MBTI 유형을 확인하세요!")
+    return interface
 
-demo.launch()
+# 인터페이스 실행
+interface = create_interface()
+interface.launch()