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@@ -33,7 +33,8 @@ os.environ["VERBOSE"] = "True"  # 可以看到具体的错误？
 
 
 # st.title("ChatGPT-like clone")
-st.title("Business Data Analytics by ChatGPT")
+st.title("ChatGPT")
+st.title("GPT-4, Business Data Analytics")
 uploaded_file = st.file_uploader("Choose a file", type=(["csv","txt","xlsx","xls"]))
 # uploaded_file = st.file_uploader("选择一个文件", type=(["csv","txt","xlsx","xls"]))
 # st.write(uploaded_file)
@@ -48,7 +49,7 @@ if uploaded_file is not None:
     with open(uploaded_file_path, 'wb') as output_temporary_file:
         # output_temporary_file.write(uploaded_file.read())
         output_temporary_file.write(uploaded_file.getvalue()) #! 必须用这种格式读入内容，然后才可以写入temporary文件夹中。
-        st.write(uploaded_file_path) #* 可以查看文件是否真实存在，然后是否可以
+        # st.write(uploaded_file_path) #* 可以查看文件是否真实存在，然后是否可以
 
 ### how to read data inside streamlit. 
 #     # files = pd.read_csv(uploaded_file)
@@ -106,7 +107,8 @@ async def main():
 
                 # user_request = "对于文件中的'SepalLengthCm’数据给我一个'直方图'，提供图表，并给出分析结果"
                 #! 可以用设定dpi=300来输出高质量的图表。（注：图的解析度dpi设定为300）
-                environ_settings = "【<默认要求> 如果我没有告诉你任何定制化的要求，那么请按照以下的默认要求来回答：1. 你需要用提问的语言来回答（即：如果我用中文提问，你就用中文来回答；我如果用英文提问吗，你就用英文来回答）。2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为300。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep')。】" ## seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
+                # environ_settings = "【<默认要求> 如果我没有告诉你任何定制化的要求，那么请按照以下的默认要求来回答：1. 你需要用提问的语言来回答（即：如果我用中文提问，你就用中文来回答；我如果用英文提问吗，你就用英文来回答）。2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为300。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep')。】" ## seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
+                environ_settings = "【<默认要求> 如果我没有告诉你任何定制化的要求，那么请按照以下的默认要求来回答：1. 你需要用提问的语言来回答（即：如果我用中文提问，你就用中文来回答；我如果用英文提问吗，你就用英文来回答）。2. 如果要求你输出图表，那么图的大小设定为plt.figure(figsize=(10, 8))。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep')。】" ## seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
 
                 user_request = environ_settings + "\n\n"+ "你需要完成以下任务：\n\n" + prompt
                 # print('user_request: \n', user_request)
@@ -128,8 +130,9 @@ async def main():
                 for i, file in enumerate(response.files):
                     # await file.asave(f"/Users/yunshi/Downloads/360Data/Data Center/Working-On Task/演讲与培训/2023ChatGPT/Coding/code_interpreter/output{i}.png") ##working. 
                     # st.image(file.get_image() #! working. 
-                    ## file.show_image()
-                    st.image(file.get_image(), width=200, output_format='png') #! working. 
+                    # file.show_image()
+                    # st.image(file.get_image(), width=500, output_format='png')
+                    st.image(file.get_image(), width=500)
                 
 
                 # message_placeholder.markdown(full_response + "▌") ## orignal code.