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@@ -20,8 +20,7 @@ from tempfile import NamedTemporaryFile
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import pathlib
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from pathlib import Path
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import matplotlib
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myfont=FontProperties(fname='YaHei.ttf')
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os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.environ['user_token']
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@@ -115,7 +114,9 @@ async def main():
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1. 你需要用提问的语言来回答(如:中文提问你就用中文来回答,英文提问你就用英文来回答)。
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2. 如果要求你输出图表,那么图的解析度dpi需要设定为300。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定:sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep'。
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3. 图表上的字体需要能显示中文,执行以下命令:
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""" ## seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括:deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind,Spectral。更多参数可以参考:https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
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import pathlib
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from pathlib import Path
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import matplotlib
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os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.environ['user_token']
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1. 你需要用提问的语言来回答(如:中文提问你就用中文来回答,英文提问你就用英文来回答)。
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2. 如果要求你输出图表,那么图的解析度dpi需要设定为300。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定:sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep'。
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3. 图表上的字体需要能显示中文,执行以下命令:
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from matplotlib.font_manager import FontProperties
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myfont=FontProperties(fname='./YaHei.ttf')
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""" ## seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括:deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind,Spectral。更多参数可以参考:https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
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