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app.py

@@ -36,7 +36,7 @@ os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.environ['user_token']
 openai.api_key = os.environ['user_token']
 # os.environ["VERBOSE"] = "True"  # 可以看到具体的错误？
 
-# # #* 如果碰到接口问题，可以启用如下设置。
+# #* 如果碰到接口问题，可以启用如下设置。
 # openai.proxy = {
 #     "http": "http://127.0.0.1:7890",
 #             "https": "http://127.0.0.1:7890"
@@ -47,6 +47,16 @@ openai.api_key = os.environ['user_token']
 st.title("专业版大语言模型商业智能中心")
 st.subheader("Artificial Intelligence Backend Center for Professionals")
 
+### clear conversion.
+reset_button_key = "reset_button"
+reset_button = st.button(label=("扫清世间烦恼，清除所有记录，并开启一轮新对话 ▶"), key=reset_button_key, use_container_width=True,type="secondary")
+if reset_button:
+    st.session_state.conversation = None
+    st.session_state.chat_history = None
+    st.session_state.messages = []
+    message_placeholder = st.empty()
+
+
 # with tab2:
 def upload_file(uploaded_file):
     if uploaded_file is not None:
@@ -68,17 +78,19 @@ def upload_file(uploaded_file):
         temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()
         # ! working.
         uploaded_file_path = pathlib.Path(temp_dir.name) / uploaded_file_name
-        with open('./upload.csv', 'wb') as output_temporary_file:
+        # with open('./upload.csv', 'wb') as output_temporary_file:
+        with open(f'./{name}_{time.time}_upload.csv', 'wb') as output_temporary_file:
+            print(f'./{name}_{time.time}_upload.csv')
             # ! 必须用这种格式读入内容，然后才可以写入temporary文件夹中。
             # output_temporary_file.write(uploaded_file.getvalue())
             output_temporary_file.write(uploaded_file.getvalue())
             # st.write(uploaded_file_path)  # * 可以查看文件是否真实存在，然后是否可以
-        # st.write('Now file saved successfully.')
+        st.write('Now file saved successfully.')
 
         return None
 
 
-bing_search_api_key = os.environ['user_token']
+bing_search_api_key = os.environ['bing_api_key']
 bing_search_endpoint = 'https://api.bing.microsoft.com/v7.0/search'
 
 def search(query):
@@ -192,7 +204,8 @@ async def text_mode():
 
 async def data_mode():
     print('数据分析模式启动！')
-    uploaded_file_path = './upload.csv'
+    # uploaded_file_path = './upload.csv'
+    uploaded_file_path = f'./{name}_{time.time}_upload.csv'
     # # st.write(f"passed file path in data_mode: {uploaded_file_path}")
     # tmp1 = pd.read_csv('./upload.csv')
     # st.write(tmp1[:5])
@@ -225,11 +238,7 @@ async def data_mode():
                 -------------------------------------------------------------------------
                 1. 你需要用提问的语言来回答（如：中文提问你就用中文来回答，英文提问你就用英文来回答）。
                 2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为300。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='dark'。
-                3. 在图上显示中文时，需要按如下要求操作：
-                    myfont=FontProperties(fname='/Users/yunshi/Downloads/360Data/Data Center/Working-On Task/演讲与培训/2023ChatGPT/Coding/code_interpreter/SimHei.ttf')
-                    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['myfont']
-                    plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
-                    sns.set_style({'font.sans-serif':['myfont']})
+                3. 图上所有的文字全部翻译成<英文English>来表示。
                 -------------------------------------------------------------------------
                 """  # seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
 
@@ -309,13 +318,13 @@ if authentication_status:
         #     st.markdown("# 欢迎使用大语言模型商业智能中心")
         # with st.expander(label=("**重要的使用注意事项**"), expanded=True):
         with st.container():
-            st.markdown("#### 重要的使用注意事项")
+            st.markdown("#### 快速上手指南")
+            # with st.text(body="说明"):
+            #     st.markdown("* 重启一轮新对话时，只需要刷新页面（按Ctrl/Command + R）即可。")
             with st.text(body="说明"):
-                st.markdown("* 重启一轮新对话时，只需要刷新页面（按Ctrl/Command + R）即可。")
+                st.markdown("* 为了保护数据与隐私，所有对话均不会被保存，刷新页面立即删除。敬请放心。")
             with st.text(body="说明"):
-                st.markdown("* 为了保护数据与隐私，所有对话均不会被保持，刷新页面立即删除。敬请放心。")
-            with st.text(body="说明"):
-                st.markdown("* 'GPT-4'回答质量极佳，但速度缓慢、且不支持长文。建议适当使用。")
+                st.markdown("* “GPT-4”回答质量极佳，但速度缓慢、且不支持长文。建议适当使用。")
             with st.text(body="说明"):
                 st.markdown("* “联网模式”与搜索引擎一致，仅限一轮对话，不会保持之前的会话记录。")
             with st.text(body="说明"):
@@ -347,26 +356,13 @@ if authentication_status:
             st.code(body="对于[X，Y]数据，进行'T检验'，你需要展示图表，并给出分析结果。", language='python')
             st.code(body="对于[X，Y]数据给我一个3个类别的'聚类分析'，并给出分析结果。", language='python')
 
-    col1, col2 = st.columns(spec=[1, 2])
+    col1, col2= st.columns(spec=[1, 2])
     radio_2 = col2.radio(label='模式选择', options=[
         '核心模式', '联网模式', '数据模式'], horizontal=True, label_visibility='visible')
     # radio_1 = col1.selectbox(label='ChatGPT版本', options=[
     #     'GPT-3.5', 'GPT-4.0'], label_visibility='visible')
     radio_1 = col1.radio(label='ChatGPT版本', options=[
         'GPT-3.5', 'GPT-4.0'], horizontal=True, label_visibility='visible')
-                            
-            # import asyncio
-            # if radio_2 != "数据模式":
-            #     # * 也可以用命令执行这个python文件。’streamlit run frontend/app.py‘
-            #     asyncio.run(text_mode())
-            #     # upload_file()
-            # elif radio_2 == "数据模式":
-            #     uploaded_file = st.file_uploader(
-            #         "选择一个文件", type=(["csv", "xlsx", "xls"]))
-            #     # 默认状态下没有上传文件，None，会报错。需要判断。
-            #     if uploaded_file is not None:
-            #         uploaded_file_path = upload_file(uploaded_file)
-            #         asyncio.run(data_mode())
 
 elif authentication_status == False:
     st.error('⛔ 用户名或密码错误！')
@@ -390,4 +386,5 @@ if __name__ == "__main__":
                 asyncio.run(data_mode())
     except:
         # st.markdown('**请先登录！**')
-        pass
+        pass
+

config.yaml

@@ -12,7 +12,6 @@ credentials:
       email: [email protected]
       name: test
       password: '$2b$12$ZkS1cFhMN7L7em0QOwZ8zewAwvJrt1eA5/2bpikHEyXXFpXApVBwy' # To be replaced with hashed password, test
-
 cookie:
   expiry_days: 30
   key: random_signature_key # Must be string