Upload app.py

app.py

@@ -33,8 +33,8 @@ os.environ["VERBOSE"] = "True"  # 可以看到具体的错误？
 
 
 # st.title("ChatGPT-like clone")
-st.title("ChatGPT")
-st.header("GPT-4, Business Data Analytics")
+st.title("大语言模型商业数据分析中心")
+st.subheader("Business Data Analytics Based Upon LLM")
 uploaded_file = st.file_uploader("Choose a file", type=(["csv","txt","xlsx","xls"]))
 # uploaded_file = st.file_uploader("选择一个文件", type=(["csv","txt","xlsx","xls"]))
 # st.write(uploaded_file)
@@ -108,7 +108,16 @@ async def main():
                 # user_request = "对于文件中的'SepalLengthCm’数据给我一个'直方图'，提供图表，并给出分析结果"
                 #! 可以用设定dpi=300来输出高质量的图表。（注：图的解析度dpi设定为300）
                 # environ_settings = "【<默认要求> 如果我没有告诉你任何定制化的要求，那么请按照以下的默认要求来回答：1. 你需要用提问的语言来回答（即：如果我用中文提问，你就用中文来回答；我如果用英文提问吗，你就用英文来回答）。2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为300。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep')。】" ## seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
-                environ_settings = """<默认要求> 如果我没有告诉你任何定制化的要求，那么请按照以下的默认要求来回答：1. 你需要用提问的语言来回答（即：如果我用中文提问，你就用中文来回答；我如果用英文提问吗，你就用英文来回答）。2. 如果要求你输出图表，那么图的大小设定为plt.figure(figsize=(10, 8))。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep')。图表上的文字语言使用文件中的原始文字语言（如中文或者英文）""" ## seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
+                environ_settings = """【背景要求】如果我没有告诉你任何定制化的要求，那么请按照以下的默认要求来回答：
+                -------------------------------------------------------------------------
+                1. 你需要用提问的语言来回答（如：中文提问你就用中文来回答，英文提问你就用英文来回答）。
+                2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为300。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep'。
+                3. 图表上的字体需要能显示中文，执行以下命令： 
+                    from matplotlib.font_manager import FontProperties  
+                    myfont=FontProperties(fname='./YaHei.ttf')
+                4. 图表的标题title：’这是由ChatGPT生成的图表‘
+                -------------------------------------------------------------------------
+                """ ## seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
 
                 user_request = environ_settings + "\n\n"+ "你需要完成以下任务：\n\n" + prompt
                 # print('user_request: \n', user_request)