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@@ -106,23 +106,11 @@ async def main():
 
                 # user_request = "对于文件中的'SepalLengthCm’数据给我一个'直方图'，提供图表，并给出分析结果"
                 #! 可以用设定dpi=300来输出高质量的图表。（注：图的解析度dpi设定为300）
-                environ_settings = "【背景要求】如果我没有告诉你任何定制化的要求，那么请按照以下的默认要求来回答：1. 你需要用提问的语言来回答（如：中文提问你就用中文来回答，英文提问你就用英文来回答）。2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为300。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep')。" ## seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
+                environ_settings = "【背景要求】如果我没有告诉你任何定制化的要求，那么请按照以下的默认要求来回答：1. 你需要用提问的语言来回答（即：如果我用中文提问，你就用中文来回答；我如果用英文提问吗，你就用英文来回答）。2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为300。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep')。" ## seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
 
                 user_request = environ_settings + "\n\n"+ "你需要完成以下任务：\n\n" + prompt
                 # print('user_request: \n', user_request)
 
-                # files = [
-                #     # File.from_path("examples/assets/iris.csv"),
-                #     # File.from_path("/Users/yunshi/Downloads/360Data/Data Center/Working-On Task/演讲与培训/2023ChatGPT/ChatGPT讲课要点 copy.txt"),
-                #     # File.from_path("/Users/yunshi/Downloads/360Data/文档/cars.csv"),
-                #     # File.from_path("/Users/yunshi/Downloads/360Data/PhD Program/SAS邓祖新/SAS(邓祖新)/sasdata/sasdata/mydir/sasxls.xls"),
-                #     # File.from_path("/Users/yunshi/Downloads/360Data/Data Center/Working-On Task/演讲与培训/2023ChatGPT/Coding/code_interpreter/rawdata/时间频数统计.xlsx"),
-                #     # File.from_path("/Users/yunshi/Downloads/360Data/Data Center/Working-On Task/演讲与培训/2023ChatGPT/Coding/code_interpreter/rawdata/文献相关数据.xls"),
-                #     File.from_path(
-                #         "/Users/yunshi/Downloads/360Data/Data Center/Working-On Task/演讲与培训/2023ChatGPT/Coding/code_interpreter/codeinterpreter-api-main/examples/assets/iris.csv"),
-                # ]  # user_request = "对于文件中的【SepalLengthCm	SepalWidthCm】数据，进行【IsolationForest】的异常值分析。你需要展示分析图表，并给出分析结果。最后，你要给出异常点的原始数据，"
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                 ### 加载上传的文件，主要路径在上面代码中。
                 files = [File.from_path(str(uploaded_file_path))]
 
@@ -139,7 +127,8 @@ async def main():
                 # for file in response.files:
                 for i, file in enumerate(response.files):
                     # await file.asave(f"/Users/yunshi/Downloads/360Data/Data Center/Working-On Task/演讲与培训/2023ChatGPT/Coding/code_interpreter/output{i}.png") ##working. 
-                    st.image(file.get_image()) #! working. 
+                    # st.image(file.get_image() #! working. 
+                    st.image(file.get_image(), width=500) #! working. 
                 
 
                 # message_placeholder.markdown(full_response + "▌") ## orignal code.