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@@ -27,7 +27,7 @@ os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.environ['user_token']
 openai.api_key = os.environ['user_token']
 os.environ["VERBOSE"] = "True"  # 可以看到具体的错误？
 ## 设置中文字体。
-SimHei = FontProperties(fname='SimHei.ttf') #NOTE: 注意这里的云服务器路径格式。 
+myfont = FontProperties(fname='SimHei.ttf') #NOTE: 注意这里的云服务器路径格式。 
 # plt.title("这个是数据分布图", fontsize=12, fontproperties=myfont)
 # plt.xlabel('数据A', fontproperties=myfont)
 
@@ -118,7 +118,7 @@ async def main():
                 -------------------------------------------------------------------------
                 1. 你需要用提问的语言来回答（如：中文提问你就用中文来回答，英文提问你就用英文来回答）。
                 2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为300。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='dark'。
-                3. 在matplotlib和seaborn中设置成上面安装的[SimHei]字库，然后图表上用[SimHei]显示文字。
+                3. 在matplotlib和seaborn中，设置成上面安装的[myfont]字库，然后图表上用[myfont]显示文字。
                 -------------------------------------------------------------------------
                 """ ## seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
 
@@ -152,8 +152,10 @@ async def main():
                 # message_placeholder.markdown(full_response) ## orignal code.
                 st.write(full_response)
                 status.update(label='complete', state='complete')
-                
-                await session.astop() #! 确认需要关闭。
+
+            #TODO：看看是否缩进准确？    
+            await session.astop() #! 确认需要关闭。
+
 
         st.session_state.messages.append(
             {"role": "assistant", "content": full_response})