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@@ -116,11 +116,12 @@ async def main():
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2. 如果要求你输出图表,那么图的解析度dpi需要设定为300。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定:sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep'。
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117 |
3. 图表上的字体需要能显示中文,执行以下命令:
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118 |
myfont=FontProperties(fname='simhei')
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119 |
-
sns.set_style(
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120 |
-------------------------------------------------------------------------
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121 |
""" ## seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括:deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind,Spectral。更多参数可以参考:https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
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122 |
myfont=FontProperties(fname='SimHei.ttf')
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123 |
-
# sns.set_style('whitegrid',{'font.sans-serif': ['simhei','Arial']})
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124 |
# print('now font is:', myfont)
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125 |
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126 |
user_request = environ_settings + "\n\n"+ "你需要完成以下任务:\n\n" + prompt
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2. 如果要求你输出图表,那么图的解析度dpi需要设定为300。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定:sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep'。
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3. 图表上的字体需要能显示中文,执行以下命令:
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myfont=FontProperties(fname='simhei')
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+
sns.set_style({'font.sans-serif':['simhei','Arial']})
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""" ## seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括:deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind,Spectral。更多参数可以参考:https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
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myfont=FontProperties(fname='SimHei.ttf')
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+
# sns.set_style('whitegrid',{'font.sans-serif': ['simhei','Arial']})
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+
sns.set_style({'font.sans-serif': [myfont,'Arial']})
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125 |
# print('now font is:', myfont)
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user_request = environ_settings + "\n\n"+ "你需要完成以下任务:\n\n" + prompt
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