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@@ -28,8 +28,11 @@ openai.api_key = os.environ['user_token']
 os.environ["VERBOSE"] = "True"  # 可以看到具体的错误？
 
 # 设置中文字体。
+import matplotlib as mpl
+
 myfont = FontProperties(fname='YaHei.ttf')  # NOTE: 注意这里的云服务器路径格式。
-sns.set(font='myfont')
+mpl.rcParams['font.family'] = 'myfont'  # 使用宋体作为默认字体
+# sns.set(font='myfont')
 # plt.title("这个是数据分布图", fontsize=12, fontproperties=myfont)
 # plt.xlabel('数据A', fontproperties=myfont)
 
@@ -125,20 +128,12 @@ async def main():
                 -------------------------------------------------------------------------
                 1. 你需要用提问的语言来回答（如：中文提问你就用中文来回答，英文提问你就用英文来回答）。
                 2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为500。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep'。
-                3. matplotlib和seaborn图表上的字体需要设置为中文字体，如下：
-                    3.1 首先从根目录下安装中文字体：
-                            YaHei = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='YaHei.ttf')
-                    3.2 然后在图表中设置中文字体：
-                            plt.rcParams['font.family'] = YaHei
-                            plt.title中：fontproperties=YaHei
-                            plt.xlabel中：fontProperties=YaHei
-                            plt.ylabel中：fontProperties=YaHei
-                            sns.set(font='YaHei')
+                3. matplotlib和seaborn图表上的字体需要设置为中文字体，如下：plt.rcParams['font.family'] = 'myfont'
                             
                 -------------------------------------------------------------------------
                 """  # seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
 
-                sns.set(font='myfont')
+                # sns.set(font='myfont')
 
                 user_request = environ_settings + "\n\n" + \
                     "你需要完成以下任务：\n\n" + prompt + f"注：文件位置在{uploaded_file_path}"
@@ -148,7 +143,7 @@ async def main():
                 files = [File.from_path(str(uploaded_file_path))]
 
                 with st.status('processing...', expanded=True, state='running') as status:
-                    sns.set(font='myfont')
+                    # sns.set(font='myfont')
                     # generate the response
                     response = await session.generate_response(
                         user_request, files=files