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@@ -129,12 +129,9 @@ async def main():
                 -------------------------------------------------------------------------
                 1. 你需要用提问的语言来回答（如：中文提问你就用中文来回答，英文提问你就用英文来回答）。
                 2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为600。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='deep', font='myfont')。
-                3. matplotlib和seaborn图表上的字体需要设置为中文字体，如下：
-                    myfont = FontProperties(fname='YaHei.ttf')  # NOTE: 安装在服务器的当前目录下YaHei.ttf。
-                    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['myfont']
-                    plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
-                    mpl.rcParams['font.family'] = ['myfont']
-                    sns.set(font='myfont')
+                3. matplotlib和seaborn图表上的字体需要设置为中文字体，按如下编写代码：
+                    a. 在现有的matplotlib/seaborn库中安装黑体字体[SimHei]
+                    b. 然后在plt和sns中设置fontproperties为黑体字体[SimHei]
                 -------------------------------------------------------------------------
                 """  # seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
 
@@ -148,7 +145,6 @@ async def main():
                 files = [File.from_path(str(uploaded_file_path))]
 
                 with st.status('processing...', expanded=True, state='running') as status:
-                    mpl.rcParams['font.family'] = 'myfont'
                     # sns.set(font='myfont')
                     # generate the response
                     response = await session.generate_response(