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@@ -28,7 +28,7 @@ openai.api_key = os.environ['user_token']
 os.environ["VERBOSE"] = "True"  # 可以看到具体的错误？
 ## 设置中文字体。
 myfont = FontProperties(fname='SimHei.ttf') #NOTE: 注意这里的云服务器路径格式。 
-sns.set(font=myfont)
+sns.set(font='SimHei')
 # plt.title("这个是数据分布图", fontsize=12, fontproperties=myfont)
 # plt.xlabel('数据A', fontproperties=myfont)
 
@@ -123,7 +123,7 @@ async def main():
                 -------------------------------------------------------------------------
                 """ ## seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
 
-                sns.set(font=myfont)
+                sns.set(font='SimHei')
 
                 user_request = environ_settings + "\n\n"+ "你需要完成以下任务：\n\n" + prompt + f"注：文件位置在{uploaded_file_path}"
                 # print('user_request: \n', user_request)
@@ -144,7 +144,7 @@ async def main():
 
                     # for file in response.files:
                     for i, file in enumerate(response.files):
-                        sns.set(font=myfont)
+                        sns.set(font='SimHei')
                         # await file.asave(f"/Users/yunshi/Downloads/360Data/Data Center/Working-On Task/演讲与培训/2023ChatGPT/Coding/code_interpreter/output{i}.png") ##working. 
                         # st.image(file.get_image() #! working. 
                         # file.show_image()