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@@ -29,7 +29,7 @@ openai.api_key = os.environ['user_token']
 os.environ["VERBOSE"] = "True"  # 可以看到具体的错误？
 
 # 设置中文字体。
-# myfont = FontProperties(fname='SimHei.ttf')  # NOTE: 注意这里的云服务器路径格式。
+myfont = FontProperties(fname='SimHei.ttf')  # NOTE: 注意这里的云服务器路径格式。
 # mpl.rcParams['font.family'] = ['myfont']
 # sns.set(font='myfont')
 # plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['myfont']
@@ -65,7 +65,7 @@ if uploaded_file is not None:
         # output_temporary_file.write(uploaded_file.read())
         # ! 必须用这种格式读入内容，然后才可以写入temporary文件夹中。
         output_temporary_file.write(uploaded_file.getvalue())
-        # st.write(uploaded_file_path) #* 可以查看文件是否真实存在，然后是否可以
+        st.write(uploaded_file_path) #* 可以查看文件是否真实存在，然后是否可以
 
 # how to read data inside streamlit.
 #     # files = pd.read_csv(uploaded_file)
@@ -129,7 +129,7 @@ async def main():
                 -------------------------------------------------------------------------
                 1. 你需要用提问的语言来回答（如：中文提问你就用中文来回答，英文提问你就用英文来回答）。
                 2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为600。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='bright', font='myfont')。
-                3. 你需要在matplotlib中安装[SimHei]字库（字体文件在当前目录下的’SimHei.ttf‘文件中），然后把图上的文字转换成[SimHei]来显示。
+                3. 你需要在matplotlib中使用[myfont]字库，然后把图上的文字转换成[myfont]来显示。
                 -------------------------------------------------------------------------
                 """  # seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。