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@@ -27,7 +27,7 @@ os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.environ['user_token']
 openai.api_key = os.environ['user_token']
 os.environ["VERBOSE"] = "True"  # 可以看到具体的错误？
 ## 设置中文字体。
-# myfont = FontProperties(fname='SimHei.ttf') #NOTE: 注意这里的云服务器路径格式。 
+SimHei = FontProperties(fname='SimHei.ttf') #NOTE: 注意这里的云服务器路径格式。 
 # plt.title("这个是数据分布图", fontsize=12, fontproperties=myfont)
 # plt.xlabel('数据A', fontproperties=myfont)
 
@@ -118,11 +118,10 @@ async def main():
                 -------------------------------------------------------------------------
                 1. 你需要用提问的语言来回答（如：中文提问你就用中文来回答，英文提问你就用英文来回答）。
                 2. 如果要求你输出图表，那么图的解析度dpi需要设定为300。图尽量使用seaborn库。seaborn库的参数设定：sns.set(rc={'axes.facecolor':'#FFF9ED','figure.facecolor':'#FFF9ED'}, palette='dark'。
-                3. 你需要在matplotlib和seaborn中安装[黑体SimHei]字库，然后图表上用[黑体SimHei]中文显示。
+                3. 在matplotlib和seaborn中调用上面安装的[SimHei]字库，然后图表上用[SimHei]显示文字。
                 -------------------------------------------------------------------------
                 """ ## seaborn中的palette参数可以设定图表的颜色,选项包括：deep, muted, pastel, bright, dark, colorblind，Spectral。更多参数可以参考：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.color_palette.html。
 
-
                 user_request = environ_settings + "\n\n"+ "你需要完成以下任务：\n\n" + prompt + f"注：文件位置在{uploaded_file_path}"
                 # print('user_request: \n', user_request)